Java

如何确定核心线程数： IO密集型任务 一般来说：文件读写、DB读写、网络请求等 核心线程数大小设置为2N+1 CPU密集型任务： 一般来说：计算型代码、Bitmap转换、Gson转换等 核心线程数大小

1、什么是方法区 方法区（Method Area）是各个线程共享的内存区域 主要存储类的信息、运行时异常池 虚拟机启动的时候创建，关闭虚拟机时释放 如果方法区域中的内存无法满足分配请求，则会抛出Oou

1、Java Virtual machine Stacks （Java虚拟机栈） 每个线程运行时所需要的内存，称为虚拟机栈，先进后出 每个栈有多个栈帧（frame）组成，对应这每次方法调用时所占用的内

1、什么是类加载器 JVM只会运行二进制文件，类加载器的作用就是将字节码文件加载到JVM中，从而让Java程序能够启动起来。 2、类加载器有哪些 启动类加载器（BootStrap ClassLoade

1、加载：查找和导入class文件 2、验证：保证加载类的准确性 3、准备：为类变量分配内存并设置类变量初始值 4、解析：把类中的符号引用转换为直接引用 5、初始化：对类的静态变量、静态代码块执行初始

1、对象什么时候可以被垃圾回收器回收 如果一个或多个对象没有任何的引用指向它了，那么这个对象现在就是垃圾，如果定位了垃圾，则有可能会被垃圾回收器回收。 定位垃圾的方式有两种： 可用计数法 可达性分析法

1、JVM调优的参数可以在哪里设置参数值 通常在Linux系统下之间加参数启动sringboot项目 总结： war包部署在tomcat中设置 jar包部署在启动参数设置 2、JVM调优的参数都有哪些

Nginx限流 控制速率（突发限流），使用的漏桶算法来实现过滤，让请求以固定的速率处理请求，可以应对突发流量 控制并发数，限制单个IP的链接数和并发链接的总数 网关限流 在spring cloud g

什么是死信交换机？ 当一个队列中的消息满足下来情形之一时，可以称为死信（dead letter）: 消费者使用basic.reject或basic.nack声明消费失败，并且消息的requeue参数设

解决消息堆积有三种思路： 1、增加更多消费者，提高消费速度 2、在消费者内开启线程池加快消息处理速度 3、扩大队容积，提高堆积上限，采用惰性队列 在声明队列的时候可以设置属性x-queue-model

在生产环境下，采用镜像模式搭建的集群，共有3个节点 镜像队列结果是一主多从（从就是镜像），所有操作都是主节点完成，然后同步给镜像节点 主宕机后，镜像节点会替代成新的主（如果在主从完成前，主就已经宕机，

问题原因： 一个topic的数据可能存在不同的分区中，每个分区都有个按照顺序的存储的偏移量，如果消费者关联了多个分区不能保证顺序性。 解决办法： 发送消息时指定分区号 发送消息时按照相同的业务设置相同

需要从三个层面去解决这个问题： 1、生产者发送消息到Brocker丢失 设置异步发送，发送失败使用回调进行记录或重发 失败重试，参数配置，可以设置重试次数 2、消息在Brocker中存储丢失 发送确认

可以从两个层面回答，第一个是集群，第二个是复制机制 集群： 一个kafka集群由多个broker实例组成，即使某一天宕机，也不耽误其他broker继续对外提供服务 复制机制： 一个topic有多个分区

Kafka存储结构： Kafka中topic的数据存储在分区上，分区如果文件过大会分段存储segment 每个分段都在磁盘上以索引(xxx.index)和日志文件(xxx.log)的形式存储 分段的好

1、数组（Array）是一种用连续的内存空间存储相同数据类型数据的线性数据结构。 2、数组的下标为什么从0开始 寻址公式是：baseAddress + i * dataTypeSize，计算下标的内存

ArrayList底层是动态的数组实现的 ArrayList初始容量为0，当第一次添加数据的时候才会初始化容量为10 ArrayList在进行扩容的时候是原来容量的1.5倍，每次扩容都需要拷贝数组 A

一、区别 1、底层数据结构不同，ArrayList底层是基于数组实现的，LinkedLis底层是基于链表实现的。 2、ArrayList更适合随机查找，LinkedList更适合删除和添加，查询、添加

底层使用hash表数据结构，即数组+（链表或红黑树） 添加数据时，计算key的值确定元素在数组中的下标 key相同则替换 key不相同（哈希冲突）存在链表或红黑树 获取数据通过key的hash计算数组

1、在添加元素或初始化的时候需要调用resize方法进行扩容，第一次添加数据初始化数组长度为16，以后每次扩容都是达到了扩容阈值（数组长度 * 0.75） 2、每次扩容的时候，都是扩容之前容量的2倍