视频翻译与配音

视频翻译中的配音、字幕、画面同步对齐一直是技术难题。这是因为不同语言的语法结构和语速差异巨大，同一句话翻译成其他语言后，字符数量和语速都会发生变化，导致翻译后的配音时长与原语音时长不一致，从而造成字幕

视频翻译技术旨在利用AI技术将视频内容转换为其他语言，从而降低多语言视频制作中的人工成本、提高工作效率。 该过程融合了**语音识别**、**机器翻译**和**语音合成**等多种技术，将原始语言的视频

为音频和视频生成对应字幕的方法有很多，之前介绍过本地模型 openai-whisper ，虽然需要下载模型配置复杂环境,但全免费无限制。 今天介绍个更简单的方式，豆包提供的在线“音视频字幕生成”功能。

受益于AI技术的快速进步，曾经颇具挑战性的视频翻译如今变得更加易于实现，尽管效果可能尚未达到完美。 视频翻译较之文本翻译更为复杂，但核心依然是基于文字的翻译(尽管存在直接将声音转换成另一种语言声音的技

虽然1.51版已提供了 macos下的预打包版，但不同ios版本和m1芯片下，可能还是无法打开，因此再提供一个MacOS下详细的源码部署方案 预先安装相关依赖 打开一个终端，分别执行以下3条命令 br

软件使用 pySide6开发，本身体积较大，又内置cuda支持，有些臃肿，启动较慢，有时可能需要等待个一两分钟，如果没有打开，请先耐心等待几分钟再看看是否能显示主界面。如果等了几分钟连启动画面都

在视频翻译配音工具中的缓存可分为两类。 一类是界面的各种配置选项 、Api地址、sk、密钥等信息 这个在Windows下是保存在注册表中的，默认不可删除，一般也无需删除。如果要自动删除，需要额外的管理

根据输入文字和选项，组装 ssml 格式数据，然后创建websocket连接edge TTS服务器，得到返回音频数据后，合并创建mp3下载到本地。

视频翻译配音软件中，支持使用ChatGPT和DeepLx作为翻译渠道，这两个翻译均需要额外设置，虽然已有几篇相关教程，但很多用户还是不会设置，本文再次讲述下如何使用。 使用ChatGPT，分两种情况

视频在翻译为其他语言并使用该语言配音后，通常都会出现 声音、字幕、画面 无法对齐即不同步问题，这也是一个难点，本文简单解释下原因和应对方法。 为何会出现声音、字幕、画面不同步 在不同种类的语言互相翻译

有很多开源大模型都可以本地部署，用于替代 chatGPT 实现本地执行各种任务，比如国内较好的 通义千问Qwen1.5 全尺寸模型。在一般的翻译、文案创作、辅助编码等任务上，基本达到了ChatGPT3

本文主要讲述视频翻译配音中常见的几个错误和解决方法。 以及几个高级参数说明。包括降低显存占用，调节字幕

声音、画面、字幕不同步 首先解释原因： 不同语言相互翻译后，字符长度数量是不同的，发音也是不同的，因此翻译前后的配音必然是有时长差异的，比如原中文配音是2秒，翻译为英文后配音可能是3s，定然导致声音、

本文主要介绍下如何在cloudflare后台搭建一个可用的免费翻译api，使用 m2m100-1.2B 模型

大家都知道，不同语言即使对于同一句话，发音时长也是不同的，比如一句话用中文2s就能说完，但翻译为应为后，句子可能变的很长，需要3s或更多时间才能讲完。这就导致配音前后无法对齐

各大翻译供应商，基本都提供免费的在线网页翻译或者翻译App，傻瓜式使用，日常轻量使用差不多足够了。不过很多时候更想在第三方软件程序调用翻译api，比如沉浸式翻译、漫画翻译、视频字幕翻译等。 简要介绍以

在腾讯云平台上使用免费的云函数部署DeepLx。通过利用云函数动态IP的特性，能有效避免IP检测出现异常并被封锁的问题。

录了个视频，演示下从下载-安装-使用整个流程，不太懂的小伙伴们可以看看。顺带简要介绍了各个按钮和设置选项的涵义。 顺带说下几个常见问题 1.过大视频比如大于1G如何处理 太大的视频比如1G以上

在使用“视频翻译配音工具VideoTrans”中，经常有用户抱怨翻译质量过差，本文讲一下提高翻译质量的技巧。 如果你还没有安装，可查看上篇文章。# 一文搞懂“视频翻译与配音工具”！ 整个视频翻译配音软

将语音转为文字，即语音识别是视频翻译、语音AI指令等产品的核心功能，在开源领域，自openai开源whisper以来，几乎成了语音识别领域的标配