视频翻译与配音

声音、画面、字幕不同步 首先解释原因： 不同语言相互翻译后，字符长度数量是不同的，发音也是不同的，因此翻译前后的配音必然是有时长差异的，比如原中文配音是2秒，翻译为英文后配音可能是3s，定然导致声音、

本文主要介绍下如何在cloudflare后台搭建一个可用的免费翻译api，使用 m2m100-1.2B 模型

大家都知道，不同语言即使对于同一句话，发音时长也是不同的，比如一句话用中文2s就能说完，但翻译为应为后，句子可能变的很长，需要3s或更多时间才能讲完。这就导致配音前后无法对齐

各大翻译供应商，基本都提供免费的在线网页翻译或者翻译App，傻瓜式使用，日常轻量使用差不多足够了。不过很多时候更想在第三方软件程序调用翻译api，比如沉浸式翻译、漫画翻译、视频字幕翻译等。 简要介绍以

在腾讯云平台上使用免费的云函数部署DeepLx。通过利用云函数动态IP的特性，能有效避免IP检测出现异常并被封锁的问题。

录了个视频，演示下从下载-安装-使用整个流程，不太懂的小伙伴们可以看看。顺带简要介绍了各个按钮和设置选项的涵义。 顺带说下几个常见问题 1.过大视频比如大于1G如何处理 太大的视频比如1G以上

在使用“视频翻译配音工具VideoTrans”中，经常有用户抱怨翻译质量过差，本文讲一下提高翻译质量的技巧。 如果你还没有安装，可查看上篇文章。# 一文搞懂“视频翻译与配音工具”！ 整个视频翻译配音软

将语音转为文字，即语音识别是视频翻译、语音AI指令等产品的核心功能，在开源领域，自openai开源whisper以来，几乎成了语音识别领域的标配

本文主要介绍下“视频翻译配音软件”有哪些功能，以及界面中各个选项和按钮的涵义及设置。 软件介绍见：视频翻译与配音 该软件能实现将一种语言的视频，翻译为另一种语言的视频，处理后的新视频中的字幕和人类说话

这是一个视频翻译工具，可将一种语言的视频翻译为另一种语言和配音的视频。 语音识别基于 openai-whisper 离线模型、文字翻译使用google翻译接口，文字合成语音使用edge tts

一个开源的视频翻译和配音工具，可将一种语言和发音的视频，处理后变为另一种语言发音的视频，并嵌入该语言字幕。比如有一个英文电影，发音是英文，使用这个工具处理后，可以转成带中文字幕和配音的视频

本文主要讲述在使用 “视频翻译配音VideoTrans” 中遇到的一些常见问题。 1. 为什么一条字幕却一大坨文字 2. 无法识别出字幕 3. 背景音分离不完整 4. “保留背景音”是什么意思