C++ 实现机器学习/深度学习

自动微分基于链式法则，将复杂函数分解为基本的微分操作。它主要用于求解复杂函数的导数，尤其是对于高维、高阶导数的计算非常有用。在深度学习领域有着十分广泛的用途，减去了手动计算导数的痛苦工作

FFT（Fast Fourier Transform，快速傅里叶变换）是一种用于计算离散傅里叶变换（DFT）及其逆变换的高效算法。傅里叶变换是一种数学变换，它将一个信号从时域转换到频域...

//neu.h #pragma once #include"mat.h" #include<vector> class Dense { friend class NeuNet; private:

/* jacobi方法求对称矩阵的特征值和特征向量 Dim: 输入的维度 MaxEpoch: 如果达不到指定误差范围，最多多少次退出 Eps: 设定误差，如果达到误差则退出 Mat:

公式过几天整理完发 首先我们应该实现的求协方差矩阵特征向量的方法 jacobi.h 参考之前写的Jocabi法：如何求对称矩阵的特征值和特征向量 PCA 算法主体