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大模型入门
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创建于2024-02-08
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十二、OpenAI语音转文本
1 介绍 音频API提供两个语音转文本的端点,transciptions 和 translations, 它们基于最强的开源模型large-v2 Whisper.可以被使用到: 将音频转换成任何语言的
十一、OpenAI之文本转化为语音(Text to Speech)
学习怎样将文本转化为生动的语音 1 介绍 Audio API提供一个基于TTS(text-to-speech)模型的语音端点。拥有6个内置的语音可供使用: 叙述一篇博客文章 使用多种语言生成对话音频
十、OpenAI之视觉
视觉 学习怎样使用视觉能力理解图片 1. 介绍 GPT-4o和GPT-4 Turbo两个模型都拥有视觉能力,这意味着模型可以接收图片并回答关于图片的问题。从历史上看,语言模型系统被限制采用单一的文本输
九、OpenAI之图片生成(Image generation)
学习用DALL.E的API怎样生成和操作图片 1 介绍 图片API提供3个方法来和图片进行交互: 从0开始基于文字提示创建图片(DALL.E 3 and DALL.E2) 基于一个新的提示词,通过让模
八、OpenAI之微调(Fine-tuning Two)
7 使用微调模型 当训练成功时,将看到fine_tuned_model字段中填充了检索训练详细信息时的模型名称。现在,可以在Chat Completions(适用于gpt-3.5-turbo)或遗留的
七、OpenAI之微调(Fine-tuning One)
将学习怎样为你的应用定制一模型 1 介绍 微调让你获得更多的可用模型通过API提供: 比提示工程返回更高质量的结果 能够训练更多的样本,而不只是一个提示工程 较短的提示工程从而节省了token 更低的
六、OpenAI之嵌入式(Embedding)
学习怎么将文本转换成数字,解锁搜索等案例。 新的嵌入模型 text-embedding-3-small 和 text-embedding-3-large,是目前最新的并且性能最好的嵌入模型,成本低,支
五、OpenAi之函数调用(Function Calling)(三)
这将使您适应多功能工作流程,可以从多种服务中进行选择,其中第一个函数中的一些数据被持久化以供第二个函数使用。 演练 这个笔记会带你完成以下工作流程: 实用搜索:创建两个能从arXiv获得答案的函数 配
五、OpenAi之函数调用(Function Calling)(二)
聊天补全模型调用函数 这个笔记包含怎样使用聊天补全API结合外部的函数调用来扩展GPT模型的能力 tools在聊天补全API中是一个可选的参数,可以定义指定的函数调用。目的是能使模型生成遵循指定规范的
五、OpenAi之函数调用(Function Calling)(一)
1.函数调用(Function Calling) 学习如何使大语言模型连接到外部工具 1.1介绍 在API调用中,您可以描述函数规范,让模型智能地选择输出包含参数的JSON对象,过程中你以调用一个或多
四、OpenAI之文本生成模型(Text Generation)
文本生成模型 OpenAI的文本生成模型(也叫做生成预训练的转换器(Generative pre-trained transformers)或大语言模型)已经被训练成可以理解自然语言、代码和图片的模型
三、OpenAI所有模型介绍
1. 综述 OpenAI API开发了具有各种能力的模型。可以根据不同的需求选择不同的模型并进行精调。 模型 描述 GPT-4、GPT-4 Turbo 一组从GPT-3.5升级后的模型,能够生成自然语
二、OpenAI开发者快速入门
如何安装开发环境 安装最新的SDKs OpenAI Api 的一些基本概念 发送你的第一个API请求 1. 帐号设置 注册一个OpenAI账号,已有请登录,并创建密钥,自定义密钥的名称,妥善保存密钥,
一、OpenAI API介绍
Open AI API可以应用到任何的业务场景。 文本生成 创造助理 嵌入数据 语音转化 图片生成 图片输入 1. 核心概念 1.1 Text generati