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十二、OpenAI语音转文本
1 介绍 音频API提供两个语音转文本的端点,transciptions 和 translations, 它们基于最强的开源模型large-v2 Whisper.可以被使用...
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1年前
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十一、OpenAI之文本转化为语音(Text to Speech)
学习怎样将文本转化为生动的语音 1 介绍 Audio API提供一个基于TTS(text-to-speech)模型的语音端点。拥有6个内置的语音可供使用: 叙述一篇博客文章...
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白话人工智能之⌈决策树⌋
(type-csdn)(url-https://live.csdn.net/v/embed/3786...
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白话人工智能之⌈支持向量机⌋
(type-csdn)(url-https://live.csdn.net/v/embed/3766...
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十三、大模型项目部署与交付
1 硬件选型 CUDA 核心和 Tensor 核心 CUDA 核心:是NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型,用于GPU上的能用计算,可做很多的工作。应用在游戏、图形渲染...
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十二、视觉内容生成模型
1 判别式模型和生成式模型 1. 判别式模型 学习策略函数$Y=f(X)$或者条件概率$P(Y|X)$ 不能反映训练数据本身的特性 学习成本低,需要的训练样本少 无法转为生...
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十一、多模态大语言模型(LLaVA)
1 LLaVA多模态大语言模型的训练过程 两个阶段 特征对齐的预训练。只更新特征映射矩阵 端到端微调。特征投影矩阵和LLM都进行更新 2 LLaVA1.5多模态大语言模型的...
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十、多模态大语言模型(MLLM)
1 多模态大语言模型(Multimodal Large Language Models) 模态的定义 模态(modal)是事情经历和发生的方式,我们生活在一个由多种模态(M...
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九、大模型之Fine-Tuning(2)
1. 训练/预训练/微调/轻量化微调 训练: 在给定的数据集上进行全量的训练 预训练:第三方已经在较大的、通用的数据集上进行了预训练 微调:在预训练的基础上,使用自己的特定...
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八、大模型之Fine-Tuning(1)
1 什么时候需要Fine-Tuning 有私有部署的需求 开源模型原生的能力不满足业务需求 2 训练模型利器Hugging Face 官网(https://huggingf...
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十、OpenAI之视觉
视觉 学习怎样使用视觉能力理解图片 1. 介绍 GPT-4o和GPT-4 Turbo两个模型都拥有视觉能力,这意味着模型可以接收图片并回答关于图片的问题。从历史上看,语言模...
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九、OpenAI之图片生成(Image generation)
学习用DALL.E的API怎样生成和操作图片 1 介绍 图片API提供3个方法来和图片进行交互: 从0开始基于文字提示创建图片(DALL.E 3 and DALL.E2) ...
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八、OpenAI之微调(Fine-tuning Two)
7 使用微调模型 当训练成功时,将看到fine_tuned_model字段中填充了检索训练详细信息时的模型名称。现在,可以在Chat Completions(适用于gpt-...
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