kotlin

await多路复用 两个API网络和本地获取数据，期望哪个先返回就用哪个： select会返回最先返回的数据 多路复用channel flow实现多路复用 两个结果都会通过collect输出，耗时最短

SAM(Single Abstract Method)转换(单一抽象方法转换) 是Kotlin和Java中简化代码机制。允许将一个函数接口(只有一个抽象方法的接口)实例用lambda表达式或函数引用来

多个协程修改同一个变量，协程并发不安全例如： 通过线程安全类AtomicInteger，原子操作，保证并发安全。 通过互斥锁Mutex 性能低，耗时明显增大。 MutableStateFlow 通过C

参考LeakCannary源码，通过Java动态代理和kotlin委托来实现，根据需要实现方法。 当然一般我们想到的方案是通过抽象类实现简化，例如Google例子：AnimatorListenerAd

前言 方法支持默认参数： 类方法扩展： 函数变量： 内联函数 参数是函数类型的函数，不加inline会导致多生成一个内部类，是lambda函数多出来的类，并且还是静态，会增加内存消耗，inline可以

前言 在Java/Kotlin如果某段时间同一时间只有一个线程能够执行时，java通常用synchronized。协程中不能使用synchronized。Kotin协程中使用Mutex(不允许重入的互

前言 MainScope里挂起回调也是通过Handler到主线程looper中执行的。 两种方式实现ui更新间隔1ms，去刷新view的y高度 Handler.postDelay和MainScope.

前言 在Java中创建一个对象有三种方式： 通过new字段创建 通过反射构造方法来创建对象 Unsafe类创建实例 Unsafe类创建实例 Unsafe类创建对象没有使用构造方法，使用了Field u

前言 协程是轻量级的线程 协程又称微线程 协程(Coroutines),是基于线程之上，但又比线程更加轻量级的存在，这种由程序员自己写程序来管理的轻量级线程叫做用户空间线程，具有对内核来说不可见的特性

前言 上游和下游属于同一个线程里。 操作符，即函数 上游，通过构造操作符创建 下游，通过末端操作符构建 只有下游才能通知上游放水，Flow属于冷流。生产数据的模块将生产过程封装到flow的上游里，最终

简单的Flow 构造Flow对象，Flow里成员变量为闭包对象(FlowCollector扩展函数)。调用flow的成员变量传入参数为collect的闭包对象(封装了)。 flow调用流程：两个操作符

前言 默认分发器的runBlocking 协程运行在当前线程，若在协程里执行了耗时函数，那么协程之后的代码只能等待。runBlocking常用于一些测试的场景(谁没事写个协程阻塞当前线程呢)。如果在主

前言 Google官网推荐将Kotlin协程作为Android异步编程解决方案： 轻量：在单线程可运行多个协程，挂起(其实就是切线程) Jetpack集成：Jetpack库支持全面协程扩展。提供协程作

前言 StateFlow 是ShareFlow的replay=1,必须有默认值，emit方法永远不会挂起，订阅时总是能够拿到它的最新的一个元素。 在同一个协程2中进行先emit再collect。则只会

前言 replay粘性事件的个数，不同消费者订阅后，重新接收replay个之前的数据。 replay=n时，多次订阅会将生产者的最后n次事件冲i性能发送一遍。 extraBufferCapacity

前言 Flow是基于协程的响应式编程，处理异步数据流。与RxJava相比，Flow优势在于与协程深度集成，更加简洁、直观的API。Flow是冷流，只有在收集端(collect)开始监听时，生产端(em

前言 Kotlin协程引入了Channel和Flow，处理数据流，实现生成者-消费者模式，构建响应式应用。处理数据流和异步操作。 Channel是一种热流 Flow是一种冷流 Channel异步数据通

前言 LiveData更新数据的方法。创建一个LiveData,调用observe方法，传入生命周期owner对象和自定义的观察者。 LiveData源码中的重要属性和方法 LiveData对象有mO

通过Dispatchers.Unconfined处理德代码相当于如下代码(忽略协程的创建) 由于默认runBlocking()是一个单线程的ContinuationInterceptor,所以prin

前言 协程是并发编程技术，允许在一个线程执行多个任务，不需要创建多个线程。线程是操作系统概念，协程是编程语言概念。协程可以暂停和恢复执行，线程只能被终止。 CoroutineContext定义了协程的