大语言模型应用

上下文工程并非对提示工程的简单重命名，而是一门系统级工程学科。其目标是在恰当的时间、以恰当的格式，为 LLM 提供完成任务所需的信息与工具

现在切换到Python+FastAPI来开发智能体应用，习惯性的使用SpringBoot的方式来处理一些问题，最后才发现，进程模型不一样，很多东西都没法直接套用

一个知识库构建过程中如何解决 Embedding 模型长度限制问题的实践记录: 最近在构建知识库时遇到了一个棘手问题：某些文档的文本块长度超过了 Embedding 模型的上下文限制，导致调用失败。

最近在做一个智能体项目，基于 FastAPI + Gunicorn + LangGraph 搭建。本以为用了异步架构会很丝滑，结果上线后各种问题接踵而至：工作流初始化慢、worker经常kill