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可观测性
云原生AI
创建于2023-12-23
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可观测性与AIOps建设:监控、日志、调用链
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【云原生•监控】夜莺监控系统的可观测性实操 - 1 前言 「笔者已经在公有云上搭建了一套临时环境,可以先登录体验下:」 指标监控 记录规则 记录规则(Record Rule)实现基于现有指标数据计算出
【云原生•监控】夜莺可观测性之告警系统设计 - 2
告警系统整个核心流程可以分为三个主要阶段:基于异常点构建告警事件;基于告警事件计算告警是否触发;告警触发后置处理,包括持久化、告警发送等处理。
【云原生•监控】mtail轻量日志监控系统
可观测性平台三大支柱:日志监控、调用链监控和度量指标监控,其中最为大家熟知的是日志监控,因为我们开发系统基本都离不开日志,也是解决问题最为常见的一种方式。
【prometheus】-04 轻松搞定Prometheus Eureka服务发现
Eureka服务发现协议允许使用Eureka Rest API检索出Prometheus需要监控的targets
【云原生 • 监控】国产监控之光-夜莺监控(Nightingale)
夜莺是一个服务端组件,类似 Grafana,可以对接不同的TSDB作为数据源,只要数据进到这些库里了,夜莺就可以对数据源的数据进行分析、告警、可视化,以及后续的事件处理、告警自愈
【云原生•监控】基于Prometheus的云原生集群监控(理论+实践)-01
近几年Prometheus的火热,和云原生日趋流行是密不可分的,并且现在已成为云原生生态中监控的事实标准。
【云原生•监控】基于Prometheus的云原生集群监控(理论+实践)-02
【云原生•监控】基于Prometheus的云原生集群监控(理论+实践)-02 k8s资源对象指标 kube-state-metrics cAdvisor主要是底层容器运行时的性能指标,并没有kuber
【云原生•监控】基于Prometheus的云原生集群监控(理论+实践)-03
【云原生•监控】基于Prometheus的云原生集群监控(理论+实践)-03 k8s服务组件指标 kubernetes云原生集群作为大规模多节点容器调度平台,在交付和部署上的巨大优势逐渐让其称为一种技
【prometheus】-03 轻松搞定Prometheus文件服务发现
Prometheus服务发现机制之File 概述 上一文分析了Prometheus服务发现原理、整体运行的流程,接下来的几篇我们会对比较常见的服务发现协议进行了解。 相对于静态配置方式,基于文件发现机
【prometheus】-05 Kubernetes云原生监控之节点性能监控
`Kubernetes` 云原生集群监控主要涉及到如下三类指标:`node` 物理节点指标、`pod & container` 容器资源指标和`Kubernetes` 云原生集群资源指标。
prometheus 服务发现原理
服务发现 概述 如上图,Prometheus核心功能包括服务发现、数据采集和数据存储。服务发现模块专门负责发现需要监控的目标采集点(target)信息,数据采集模块从服务发现模块订阅该信息,获取到ta
【云原生•监控】Categraf大一统的监控数据采集器
Categraf 是一个监控采集 Agent,希望对所有常见监控对象提供监控数据采集能力,采用 All-in-one 的设计,不但支持指标采集,也希望支持日志和调用链路的数据采集。
【云原生•监控】Micrometer打造SpringBoot服务的可观测能力
所以,在云原生微服务时代下,可观测性会被越来越多的产品作为一项重要的基础能力进行建设。或者,我们再进行产品选型时,是否具备可观测性也是很重要的一项参考标准。
【prometheus】- 01 云原生时代的监控系统入门
原文地址 Prometheus启动流程 概述 Prometheus最开始设计是一个面向云原生应用程序的开源的监控&报警工具,之后许多公司和组织接受和采用prometheus,他们便将它独立成开源项目,
06 Kubernetes云原生监控之cAdvisor容器资源监控
更多技术文章关注公众号:Reactor2020 Kubernetes监控接入之cAdvisor容器资源监控 概述 Kubernetes 云原生集群监控主要涉及到如下三类指标:node 物理节点指标、p
Prometheus 云原生kubernetes服务发现原理图解
云原生kubernetes服务发现原理图解 Discoverer基于不同协议发现采集点,updater协程更新到discoveryManager,最后由sender协程通知到scrape模块。
【云原生 • Prometheus】图解Prometheus数据抓取原理
scrape加载流程 组件关系 【云原生 • Prometheus】图解Prometheus数据抓取原理 discovery模块利用各种服务发现协议发现目标采集点,并通过channel管道将最新发现的
【云原生•监控】基于Prometheus实现自定义指标弹性伸缩(HPA)
Autoscaling即弹性伸缩,是Kubernetes中的一种非常核心的功能,它可以根据给定的指标(例如 CPU 或内存)自动缩放Pod副本,从而可以更好地管理和利用计算资源,提高系统的可用性和性能
【prometheus】-02 一张图彻底搞懂Prometheus服务发现机制
原文地址 服务发现机制 概述 Prometheus是基于Pull模式抓取监控数据,首先要能够发现需要监控的目标对象target,特别Prometheus最开始设计是一个面向云原生应用程序的,云原生、容