Fabarta 技术专栏

上篇已经介绍了Fabarta选择从办公场景切入，通过“本地知识库+智能问答+写作”的功能设计，探索AI应用产品从“可用”到“必用”的进化路径。下篇主要讨论Fabarta个人专属智能体的技术实践中的决策

Fabarta从2022年成立以来，一直都在数据和AI领域耕耘，结合我们过去在数据领域积累的企业级数据与知识的处理能力，构建了“以数据为中心”的知识引擎和智能体构建与应用平台， 在金融、制造、能源等多

近日，字节跳动旗下的AI 智能体开发平台 Coze 宣布开源其两大核心项目：Coze Studio 和 Coze Loop，这一消息在 AI 领域引发了广泛关注。

高雪峰谈到要将生成式 AI 真正应用到企业决策场景中，弥合其与决策智能之间鸿沟的技术突破点，就是利用好企业本地知识，同时将符号逻辑推理的能力和各种大模型的算法能力相融合。

枫清·天枢多模态智能引擎（简称 ArcNeural）是以 Data-Centric AI 为核心理念构建的多模态智能引擎，支持图、向量、表格、时序、JSON 等多种数据模态的融合与处理。

ArcGraph 是一款云原生架构、存查分析一体化的分布式图数据库。本文将详细解读 ArcGraph 如何灵活应对有限内存下的图分析。

Rust 是一门注重性能和安全的系统编程语言，通过其独特的所有权系统、借用系统和类型系统，成功地解决了传统系统编程中的许多难题。

在过去，整个社会已经积累了大量数据，尽管数据的存储和计算依然存在大量需求，但更重要的是，如何以更高效、便捷的方式从这些数据中获取业务价值。那么，在智能化时代，企业要如何构建自己的 AI基础设施?

本文根据 Fabarta AI 算法专家邱道明在“2023中国数据与存储峰会”主题演讲整理而来。本文将围绕以下几部分来探讨：企业数据的演进、大语言模型相关概念、大语言模型企业场景应用的挑战等内容。

本文提出了一种将事务日志和 Raft 日志融合在一起的机制，从而实现了分布式事务和数据一致性的场景。

本文将带您探索 Tokio Runtime 的核心组件，同时会介绍其在 ArcGraph 项目中的应用。阅读本文后，您将会对 Tokio Runtime 的基本原理有一个清晰的了解。

依托于 Fabarta 在金融行业应用图技术解决反洗钱业务领域问题成功经验，将图智能在反洗钱方向的应用实践进行总结并分享。

本文分享了在使用图分析引擎开发风控算法时遇到的挑战，以及我们采取的方案和措施，介绍环路检测算法在风控场景的探索和工程化方案，分享算法效率优化、硬件资源限制下的算法探索的一些经验。

本文将详细介绍ArcGraph图数据库引擎中分布式缓存（MemEngine）的实现方式，以及我们在图数据库引擎开发中遇到的一些挑战与解决方案。

本文将深入探讨图数据库的发展历程、Fabarta 自研图数据库 ArcGraph 的产品优势，以及 ArcGraph 如何充分利用图和向量数据库的融合优势，为 AI 技术的发展提供强大支持。