深度学习

引言 在深度学习的分类任务中，Softmax函数与交叉熵损失（Cross-Entropy Loss）的组合堪称经典组合。这对黄金搭档不仅具有数学上的优雅性，更能显著提升模型训练效率。本文将通过直观解释

optuna是一个为机器学习，深度学习特别设计的自动超参数优化框架，具有脚本语言特性的用户API。因此，optuna的代码具有高度的模块特性，并且用户可以根据自己的希望动态构造超参数的搜索空间