Kubernetes

在大数据场景下，现在主流的技术架构还是以Hadoop生态为主，其中yarn作为分布式资源调度系统，核心功能就在于如何合理的分配机器资源（这里的资源指的是CPU和内存）然后将资源分配给特定的计算作业

DeamonSets类似于Replica Sets，因为它们可以帮助我们部署多个pod实例，但是它在Kubernetes集群的每个节点上只运行一个pod副本。 DaemonSets确保所有(或部分)节

什么是Kubernetes Namespaces？ 根据官方文档，Kubernetes支持由同一物理集群支持的多个虚拟集群。这些虚拟集群称为名称空间。 Kubernetes Namespaces 以一

前言 在使用Kubernetes时，内存不足(OOM)错误和CPU限制是云应用程序中资源处理的主要问题。为什么会这样呢? 云应用程序中的CPU和内存需求越来越重要，因为它们与云成本直接相关。 通过Li

在Kubernetes中使用容器Containers时，对于了解所涉及的资源及其所需非常重要，有些进程需要比其他进程更多的CPU或内存，因为有些进程的优先级更高，不应该因为资源的争抢而出现饥饿状态。

CrashLoopBackOff 概述： 首先关于CrashLoopBackOff并不是代表一种错误， "CrashLoopBackOff 是 Kubernetes 中的一个状态，表示在一个 Pod

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