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易程
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11月前

超详细大数据岗位详解

前言介绍 关于大数据面试岗位，经过近十多年的发展，对于大数据岗位的分工逐渐细化，从最开始的数据开发工程师，到拆分为离线开发和流计算开发，到拆分为基础组件开发、大数据运维、大...
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前段时间有帖子问：程序员的护城河是什么？，个人来说，可以从以下几个方面考虑：
1. 底层核心原理
2. 团队管理通识
3. 不断打破边界
4. 交流和分享
5. 不要惧怕问题

终归到底，是要自己有不断成长的思维，在自己的经济财务没有达到完全自由的时候，将注意力和精力更多的放在能提升工作价值和个人价值的事情（注意这里工作和个人是分开的，两者关系如何协同是我一段探索的学问，并且已经初见成效，为我带来了持续的收益）

详细内容参考：juejin.cn
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易程
大数据架构师
·
1年前

程序员的护城河是什么 ？

所谓的护城河，更多的是个人 &职业发展的可持续性，而不被太多因素所影响到职业发展 &生活水平 下面我列举一下，我这些年是如何构建的“护城河”并且截止目前还依旧有效，还在为我...
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分享几个我平时工作中的一些思维方式 |
#职业规划
1. 闭环思维：我所负责的事情，都会端到端的思考明白，隐形问题、链路交互等等
2. 乐于承担：当资源不足时，我会主动协助他人 并给出建议
3. 先做再说，事能讲明白：当老板问我某个问题时，大概率我已经操作实践过了，有了多维度的理解，这时候我可以很顺畅的讲出相关问题且有条理
4. 冷静思考：工作中救火的事情很多，越是大问题越要冷静

其它，还有很多……

任何单一事物的成功，都是多维因素影响的结果！
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易程
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1年前

大数据离在线混部资源调度的演进和选型

在上一篇离在线混部架构模型文章中，我们讲到了大数据离在线混部的架构模式，同时也整体回顾了一下大数据架构的演变历程，概括性的来看，从数据处理范式中更多的是做批流一体、存算分离...
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1年前

详细了解大数据离在线混部架构

在大数据场景下，现在主流的技术架构还是以Hadoop生态为主，其中yarn作为分布式资源调度系统，核心功能就在于如何合理的分配机器资源（这里的资源指的是CPU和内存）然后将...
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1年前

一文搞懂Kubernetes核心概念之DaemonSets

DeamonSets类似于Replica Sets，因为它们可以帮助我们部署多个pod实例，但是它在Kubernetes集群的每个节点上只运行一个pod副本。 Daemon...
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1年前

一文搞懂Kubernetes 核心概念 - Namespaces

什么是Kubernetes Namespaces？ 根据官方文档，Kubernetes支持由同一物理集群支持的多个虚拟集群。这些虚拟集群称为名称空间。 Kubernetes...
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1年前

一文搞懂Kubernetes的Memory和CPU 限流

前言 在使用Kubernetes时，内存不足(OOM)错误和CPU限制是云应用程序中资源处理的主要问题。为什么会这样呢? 云应用程序中的CPU和内存需求越来越重要，因为它们...
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1年前

一篇长文了解Kubernetes Limits和Requests机制

在Kubernetes中使用容器Containers时，对于了解所涉及的资源及其所需非常重要，有些进程需要比其他进程更多的CPU或内存，因为有些进程的优先级更高，不应该因为...
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1年前

一文搞懂关于 Kubernetes 的 CrashLoopBackOff的问题解决方案

CrashLoopBackOff 概述： 首先关于CrashLoopBackOff并不是代表一种错误， "CrashLoopBackOff 是 Kubernetes 中的一...
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1年前

一文搞懂什么是DaemonSet ？

DeamonSets类似于Replica Sets，因为它们可以帮助我们部署多个pod实例，但是它在Kubernetes集群的每个节点上只运行一个pod副本。 Daemon...
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#新人报道#
以梦为马，不负昭华。
新人报道，请多关照
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易程
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机器之心
大数据架构师
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易程
大数据架构师
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1年前

一文详解HDFS 机架感知配置导致数据不均衡

HDFS 机架感知介绍 HDFS 机架感知是一种逻辑上的网络架构设计，它主要是用来区分不同节点的网络拓扑情况下，保证数据是能够高性能写入和查询的一种机制，毕竟跨网络的数据读...
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易程
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1年前

Apache SeaTunnel：新一代高性能、分布式、海量数据集成工具从入门到实践

本文介绍Apache SeaTunnel 以及关于Apache SeaTunnel的部署和使用，Apache SeaTunnel 是新一代高性能、分布式、海量数据集成工具，...
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