人工智能

在我准备这篇文章之前，许多朋友向我询问关于选择开源LLM的建议，希望了解哪一款更加适合他们的项目。因此，我决定撰写一篇文章，介绍在选择开源大型语言模型前，需要考虑的十个关键因素。

OpenAI 在本周一(2024年5月13号)推出了一款名为 GPT-4o 的新旗舰级生成式AI模型。这里的“o”代表“全能”，因为这款模型能够处理文本、语音和视频三种不同的输入。在未来几周内，GPT

为了提升人工智能开发的责任性和透明度，OpenAI 最近发布了一份名为“模型规范”的初步草案。这份文件首次明确了其 API 和 ChatGPT 模型行为的指导原则，并通过博客形式对外公布。

堆排序是三大排序算法系列文章的最后一篇。 堆是一种以二叉树为基础表示数组的数据结构。堆的结构遵循以下规则： 完全性。堆的每一层都必须完全填充，但最后一层可以不完全填充，且填充从左侧开始。 堆性质。在最

在上一篇文章中，我对归并排序进行了详细介绍。今天，让我们来探讨另一种经典排序算法——快速排序。 快排是一种广泛采用的排序算法，在多项实验比较中，它平均表现常优于其他排序算法，如归并排序和堆排序。快速排

在众多排序算法中，归并排序尤为出名。它基于著名的“分而治之”策略，将一个复杂问题拆分成多个较小的、更易解决的问题，然后将这些小问题的解合并以解决原始问题。 在本文中，我们探讨归并排序的实现细节，并估算

在人工智能（AI）飞速发展的当下，xAI公司推出的最新作品Grok-1，不仅标志着技术的一大突破，也预示着AI领域的一次重大里程碑。这个经过四个月辛勤开发的模型，拥有高达3140亿参数的专家混合体系结

近期，围绕生成式人工智能（AI）是否能取代程序员的讨论达到了前所未有的高度。百度的创始人李彦宏甚至预言，未来可能不再需要程序员这一职业。这个话题让很多开发者，包括有几年开发经验的我，感到不安。我记得有

在近几年中，问答回答（QA）应用的快速发展彻底改变了我们获取信息的方式。无论是在搜索引擎、聊天机器人，还是在从大量主题数据中检索相关信息的应用程序中，QA应用的身影无处不在。 简而言之，QA应用的主要

每次推出新算法，我们总会回到一个核心问题：用来训练它的数据来自哪里？算法开发者们有个观点：就像人们可以在博物馆中受到某位画家作品的启发，进而创作出类似风格的画作一样，如果有能力，开发者们认为自己也应该

伯克森悖论如何在信用评分系统、社交媒体算法和求职者筛选工具中表现，强调机器学习在数据收集和模型验证对偏见的重要性。通过解释伯克森悖论，可以构建更准确的机器学习模型，避免误导性的相关性导致的决策失误。

在我们深入研究对话式人工智能的未来趋势和预测之前，让我们先弄清楚什么是对话式人工智能。简单地说，对话式人工智能就是让计算机能够像人一样使用和理解语言。它使得计算机能够通过文字或语音与人类有效地沟通交流