人工智能

最近一段时间，“AI让程序员写代码效率提升10倍”成了热门话题。但如果只把注意力放在“写代码更快”这件事上，其实很容易忽略更重要的变化。 AI带来的影响，远不只是提高程序员的工作效率。它正在改变企业的

最近，AI 成了产品经理们的“提效神器”，特别是写 PRD（产品需求文档）时。 但这产生了一个普遍的误区：很多产品经理上手第一步就是直接投喂一句话需求，然后下令：“帮我写一份完整的 PRD。 ” 看起

从当初自己创办工作室，到加入现在的公司，这 18 个月让我越来越坚定一个判断： 我们严重低估了 AI 会对软件工程组织带来多大的改变。 这种改变，绝不仅仅是给产品加几个 AI 功能、放一个聊天机器人，

最近总能听到大家夸 AI 开发有多牛，确实，现在连很多完全不懂代码的小白，都能用 AI 搞出挺漂亮的网站了。不过，作为一个过去几年一直在跟自动化系统、AI 工作流和各种开发工具打交道的“老码农”，在看

2026 年，初创公司生命周期的重启 AI 正在彻底重塑初创公司的诞生方式。如今，哪怕是连一行代码都没写过的创始人，也能发布可供实际使用的生产级应用 (production applications)

以前，我们总觉得只要学历高、经验多、专业强，就能在职场上站稳脚跟。 但今天，AI 把桌子掀了——它正在重新定义什么是“有能力”。 很多人有个误区：“我学会了用几个 AI 软件，我就是掌握 AI 了。”

这几年，大家都在谈 AI。 但真正拉开差距的，从来不是“有没有听说过 AI”， 而是——你把 AI 用到了什么程度。 有的人，只是偶尔试一试； 有的人，已经能用 AI 提升效率； 还有的人，正在用 A

先来一张效果图，放大后查看有惊喜 21 号凌晨，OpenAI 正式发布 GPT Image 2。Sam Altman 在直播中直言，这次能力的跃迁堪比从 GPT-3 到 GPT-5 的代际跨越，是一次

如果你用过 PyTorch 或 TensorFlow，可以把它们理解成“深度学习全家桶”： 常用功能都帮你打包好了 上手快 做工程开发很顺手 而 JAX 不太一样。 它更像一个“高性能计算底座”： 不

拼多多“弱化购物车”的设计，并非功能层面的缺失，而是一场以效率为核心的决策架构重构。 如果只从产品表面看，拼多多似乎“没有购物车”。 但这其实是一个常见误解。 拼多多不是完全取消了“暂存”和“结算”能

2026年4月2日，谷歌正式发布了 Gemma 4，并采用了 Apache 2.0 开源协议。别小看“采用 Apache 2.0”这句话，它的分量可比听上去重得多。上一代 Gemma 3 附带的是谷歌

AI 生成代码的速度很快，快到常常让人产生一种错觉： “看起来能跑，就差不多可以用了。” 但真正进入项目以后，问题往往也来得很快：异常处理不完整、输入校验缺失、业务逻辑直接堆在路由里、领域对象和 AP

Google 刚刚发布了 Nano Banana 2，它基于全新的 Gemini 3.1 模型打造。相比上一代 Nano Banana，新版本更快、更便宜、效果也更好。下面简单介绍一下，我还会展示一堆

如果要选一个“2025 年底最火的概念词”，那大概率就是skills 了。 但我刚打开skill.md 的时候，老实说第一眼直接看懵：我脑子里冒出的念头是——这是不是又在“重复造轮子”？ 毕竟大家早就

最近 Anthropic 又刷了一波存在感。作为最早把 MCP 这个概念带火的“开拓者”，他们显然没打算停下来：这两天又提出了一个新概念，叫Skills。更关键的是，Anthropic 还****把A

刷抖音、小红书的时候，你是不是经常刷到那种“AI做的漫画视频”？ 这些AI漫剧真的越来越火：随便一条就是几十万点赞，还有不少人用它做内容顺便实现变现。 但很多新手一开始就容易卡住： 到底该用哪些工具？

2022年底，当ChatGPT以摧枯拉朽之势席卷全球时，昔日的AI霸主Google正陷入前所未有的平庸陷阱。市场甚至传出“Google已死”的激进论调。然而，在随后的1000天里，Google通过一场

最近我在社区发起了一个关于“内容偏好”的投票，结果既在意料之外，又在情理之中。我问大家：是更倾向于“三分钟快速听完论文概要”，还是愿意花“一小时深度解析一篇论文”？ 结果77%的同学选择了后者——深度

你有没有好奇过，ChatGPT 是怎么既能写诗，又能翻译外语，讲起量子力学来还像个老教授一样一套一套的？ 这都得归功于2017年，Google团队发表的一篇名为《Attention Is All Yo

很多人都认为，要让AI表现出色，关键在于使用"更好的模型"。 但事实并非如此。 像OpenAI、Anthropic(Claude)和Google这样的大公司，他们使用的AI模型其实差不多，但他们与AI