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创建于2023-10-17
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yolo 知识 总结1 (10.31)
1 公式原理 置信度作用:选择bounding box 2 损失函数 主要损失函数: 坐标损失函数: 超参数:加重权重: 置信度损失函数: 类别损失函数:(并不合适) 优缺点(小物体的权重比较小)
yolo 学习 3 (23.10.30)
1 yolo 1 论文 最后生成的张量的维度是7*7 *30 目标检测数据集: 最开始的卷积层负责提取特征,图像分类是全连接层是输出每个类别的概率。 yolo 是 受到GooLeNet启发,GooLe
yolo 学习2 (23.10.30)
1: yolo 知识 YOLO(You Only Look Once)是一种目标检测算法,它的原理可以概括为以下几个步骤: 网络输入和预处理:YOLO将图像分割成固定大小的网格,并将每个网格作为网络
yolo 学习1(23.10.25)
1 创造者 2 前向推断 yolo中前向推断的含义 3 指的是 RGB 3个通道,经过卷积层,池化层,3*3 卷积层,3*3 池化层 输入。。。 输出。。。包括所有的预测框位置坐标,置信度,类别标签
目标跟踪的知识点补充(贝叶斯)
1. 本科知识点回顾 1.1 朴素贝叶斯分类方法 朴素:假设各个特征之间相互独立,各个特征属性是条件独立的。 独立与条件独立: 独立:独立是指两个事件之间没有因果或关联关系,即知道一个事件发生与否不会
目标跟踪学习 1 (10月17号)
1 基本知识 目标跟踪的介绍 目标跟踪是指通过对目标的运动轨迹进行分析和预测,实时获取目标的位置信息。目标跟踪技术广泛应用于许多领域,包括视频监控、自动驾驶、机器人导航等。 1 )跟踪的本质 目标跟
目标检测学习 2 (23.10.17)
1: 目标检测模型 YOLO(You Only Look Once)是一种基于深度学习的目标检测算法,其主要特点是能够实现实时目标检测。 YOLO的核心思想是将目标检测任务转化为一个回归问题,通过一个
目标检测的基础学习 1 (23.10.17)
问题 拆除运输机器人身上的摄像头,利用工厂中的摄像头进行状态获取和碰撞检测是可行的。以下是解决办法的一般步骤: 布置工厂中的摄像头:根据需要,在工厂内合理布置摄像头,以覆盖机器人运输的区域。确保摄像头