JavaScript算法

动态规划 (DP) 是一种用于解决最优化问题的算法技术，通过将问题分解成相互重叠的子问题并存储子问题的结果，从而避免重复计算。

二分查找是一种在有序数组中查找指定元素的算法。基本思想是：每次比较数组中间的元素，若中间元素正好是要查找的元素，则查找成功；否则，根据中间元素与要查找的元素的大小关系确定新的查找范围。

深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）是图和树的两种常见遍历策略。本文提供了JavaScript中的DFS和BFS实现的代码及其详细注释。

递归是一种算法设计技巧，其中函数通过调用自身来解决问题。分治策略是递归的一个子集，它将问题分解为几个较小的子问题，独立地解决这些子问题，然后合并它们的答案来解决原问题。

贪心算法是一种寻找局部最优解并希望通过这种方式获得全局最优解的算法策略。它在每个子问题上都做出最优的选择，通常不能保证得到全局最优解，但对某些问题确实可以达到全局最优解。

双指针技巧是一种非常实用的解决数组和链表问题的方法。其基本思想是使用两个指针，而不是一个，以便更有效地满足问题的要求。

单调栈是一个特殊的栈结构，它可以帮助我们快速地找到数组中的某个元素左侧或右侧比其大或小的第一个元素。根据具体需求，单调栈可以是单调递增或单调递减。

剪枝和回溯是解决决策问题时非常有效的技巧。在很多情况下，需要搜索所有的可能解决方案以找到最优解或满足某些条件的解决方案，但搜索所有的可能性是非常耗时的。通过回溯和剪枝，可以有效地减少搜索空间。

前序、中序、后序遍历是二叉树的三种常见遍历方法。下面是这三种遍历方法的 JavaScript 代码模板以及相应的注释。

滑动窗口是解决数组或列表问题时的常见算法模式，特别是涉及到子串或连续序列的问题。这种方法可以帮助我们在O(n)时间复杂度内解决一些可能需要O(n^2)复杂度的问题。

优先队列是一种抽象数据类型，它支持插入一个元素，并从所有插入的元素中删除最小（或最大）元素的操作。JavaScript 中没有内置的优先队列数据结构，但我们可以使用数组、链表或堆来实现它。

位运算是在计算机底层非常常用的一种操作。在算法中，位运算常常用于快速计算，尤其是那些与二进制操作相关的问题。