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人工智能里的数学
猫小花
创建于2023-08-28
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非极大值抑制(NMS)
RCNN会从一张图片中找出n个可能是物体的矩形框,然后为每个矩形框为做类别分类概率: 就像上面的图片一样,定位一个车辆,最后算法就找出了一堆的方框,我们需要判别哪些矩形框是没用的。非极大值抑制的方法是
[机器学习里的数学]概率分布系列: 狄拉克分布(Dirac)
在一些情况下,我们希望概率分布中的所有质量都集中在一个点上。这可以通过 Dirac delta函数 δ(x)定义概率密度函数来实现: $$ p$(x)=δ(x−μ) $$ Dirac delta函数被