面试题

在大数据处理和消息队列系统中，如何保证顺序消费是实现数据一致性和正确性的关键。今天，我们来聊聊如何在保证单 Key 顺序性的前提下，提升系统吞吐量，解决单线程消费吞吐量低的问题，带你深入了解从消息路由

Hello，大家好！我是你们的小米，今天要和大家分享如何解决积压消费的问题。我们将从修复和扩容consumer、编写分发程序、启动并行consumer这三步入手，全面提升系统的处理能力和稳定性。赶紧来

在互联网业务飞速发展的今天，消息中间件的使用愈加普遍，然而消息积压问题却让许多开发者头疼不已。如何高效处理大量消息，避免系统瓶颈？本文将从提高消费并行度、批量消费、减少组件IO交互次数和优先级消费四个

大家好，我是小米，一个喜欢分享技术的程序员！今天我们来聊聊如何设计一个高性能、高可用的消息队列。本文将深入探讨消息队列在一致性、可用性、分区容错、海量数据处理以及性能优化等方面的设计和实现，希望对大家

大家好，我是小米，今天和大家聊聊阿里巴巴面试中的一个经典问题——分布式Session的实现。本文将详细介绍三种方案：基于JWT的Token、基于Tomcat的Redis、基于Spring的Redis，

在分布式系统中，事务一致性问题常常让人头疼。本地消息表是一种简单高效的解决方案，通过将业务操作和消息记录放在同一个本地事务中，利用独立的消息调度器异步发送消息，实现跨服务的数据一致性。本文将详细介绍本

BigKey问题常困扰着Redis用户，其影响不容忽视。本文将深入探讨BigKey问题的本质及解决方案，帮助你优化Redis性能，提升系统稳定性。

嗨！大家好！在今天的分享中，我们将探讨一个在Redis中经常遇到的问题——热点key。无论是明星的突发事件还是线上促销活动，都可能引发这一问题。让我们一起来了解如何提前发现热点key，并采取有效的解决

嗨，大家好！在大流量系统中，数据并发竞争是一个常见问题。本文将带你解密Redis经典问题，探讨解决方案，并通过实践案例分享经验。让我们一起深入了解如何应对数据并发竞争，提升系统稳定性和性能！

Redis数据不一致是缓存和数据库数据不匹配的现象，可能导致应用程序功能异常。本文将介绍数据不一致的原因，如缓存更新失败、rehash异常等，以及解决方案，包括重试策略、缩短缓存时间和采用缓存分层策略

Redis是一种流行的缓存解决方案，但在高并发环境下可能会出现缓存击穿问题。缓存击穿会导致数据库瞬时压力增大，影响系统性能。本文将深入探讨缓存击穿的概念，并提供解决方案，如设置热点数据永不过期、使用互

大家好！今天我们来聊聊一个分布式系统和缓存应用中的经典问题——缓存穿透。缓存穿透可能导致数据库承受大量请求压力，影响系统稳定性。本文将详细解释缓存穿透的定义及其影响，并分享几种有效解决方案，帮助大家避

大家好，今天我想和大家聊一聊一个Redis经典问题：缓存雪崩。缓存雪崩会导致大量请求直接落到数据库上，造成数据库崩溃。本文将从定义、原因和解决方案等方面为大家详细介绍如何有效预防缓存雪崩，保障系统稳定

Elasticsearch，你听说过吗？作为一款分布式搜索引擎，它在各行各业都有着广泛的应用。今天，让我们一起来了解一下这个强大的工具，探索其特点、功能、场景和竞品对比，为你带来更深入的技术视野！

各位小伙伴们，快来了解最新的Java开发利器！从JDK8到JDK14，每一次更新都将我们带入全新的Java世界。本文将全面解读JDK的新特性，助你掌握最前沿的技术，提升开发效率，走在行业前沿！

Java程序员必备技能！本文将揭秘阿里巴巴面试常见问题：如何利用JVM工具定位和解决Java进程中的问题？从jps到jmap，一一解读，助你轻松应对技术面试挑战！

垃圾收集器配置是优化应用程序性能的重要环节。在这篇文章中，我将分享我在内存大小、堆空间设置、JVM优化、专项优化以及日志记录与分析方面的实践经验，希望能为大家解决配置垃圾收集器的疑惑。

大家好，我是小米！今天要和大家探讨的话题是JVM垃圾收集器。从JDK3到JDK11，每个版本都有不同的特点和优势。本文将带你了解各版本垃圾收集器的特点及适用场景，助你在面试中更深入地理解这一重要技术！

垃圾回收算法是Java虚拟机的核心机制，直接影响程序性能。本文将深入探讨JVM的垃圾回收算法，包括复制、标记清除、标记整理等，帮助您更好地理解并优化应用程序。

垃圾回收是Java虚拟机管理内存的核心机制，而JVM垃圾回收存活算法及两次标记过程是深入理解其工作原理的重点。在这篇文章中，我们将探讨引用计数法、可达性分析法以及两次标记过程，帮助你更好地理解JVM内