面试题

在Java面试中，Executor 和 Executors 常被混淆，其实背后大有门道。本文以小米的真实面试经历为线索，深入浅出讲清它们的区别、使用误区与最佳实践，让你从容应对高频面试题。

在Java面试中，Executor框架是高频考点。它不仅关乎线程管理，更体现你对并发编程的理解。本文用故事方式带你轻松掌握Executor框架的核心原理与应用技巧！

线程池是 Java 并发编程的核心知识点，也是社招面试的高频考题。本篇文章将通过生动的类比，深入解析线程池的概念、创建方式、优点及生命周期，助你在面试中轻松应对相关问题，稳拿高分！

面试高频考点！ArrayBlockingQueue vs LinkedBlockingQueue，它们的底层原理、性能差异、适用场景你都清楚吗？本文带你深度解析，并附带面试真题，助你轻松拿下 offe

在Java高并发编程中，ConcurrentLinkedQueue凭借无锁、非阻塞、高效的特性，被广泛应用于消息队列、任务调度等场景。本文通过故事化讲解，深入解析其数据结构、源码实现和核心原理，助你在

在高并发场景下，如何优雅地处理线程间的协作？阻塞队列让生产者不会过载，消费者不会空转。本篇文章带你深入理解阻塞队列的原理，并通过代码示例演示如何高效实现生产者-消费者模型，助你轻松应对Java社招面试

ThreadLocal 是 Java 并发编程中的重要工具，但如果使用不当，可能会导致 内存泄漏，尤其是在 线程池 场景下。本篇文章通过故事形式，深入剖析 ThreadLocal 的底层原理、内存泄漏

在 Java 并发编程中，ThreadLocal 是一个高频考点，它能让每个线程拥有独立变量，避免数据污染，广泛用于用户身份存储、数据库连接管理、日志追踪等场景。本文深入剖析 ThreadLocal

在高并发环境下，如何实现线程安全的集合操作？CopyOnWriteArrayList 通过写时复制机制，实现无锁读、高效迭代，但也带来了写入开销大、数据一致性延迟的问题。它适用于读多写少的场景，如订阅

面试被问懵？SynchronizedMap 和 ConcurrentHashMap 都是线程安全的，但区别在哪？本篇用故事+源码+实验，帮你彻底搞清两者区别，让你在高并发场景中选对武器，面试不再心虚！

在 Java 开发中，并发容器是高频考点，尤其是在社招面试中。本文通过故事的形式，深入解析同步容器与并发容器的区别，带你理解 ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayLis

在 Java 并发编程中，ConcurrentHashMap 是高效线程安全的 HashMap 实现。它如何保证并发安全？JDK 7 和 JDK 8 的底层原理有何不同？并发度究竟是什么？本文用故事+

LockSupport 是 Java 并发编程中常见但容易被忽略的工具，提供低级线程阻塞与唤醒机制，广泛应用于 AQS、锁实现等核心组件。本文通过故事+源码+对比分析，深入剖析 LockSupport

在 Java 并发编程中，如何高效处理“读多写少”的场景？ReadWriteLock 提供了比 synchronized 更优的并发控制方式。本文通过故事+代码，深入解析 ReentrantReadW

在 Java 并发编程中，如何高效处理“读多写少”的场景？ReadWriteLock 提供了比 synchronized 更优的并发控制方式。本文通过故事+代码，深入解析 ReentrantReadW

在 Java 并发编程中，锁是绕不开的核心概念，ReentrantLock 作为 synchronized 的增强版，提供了更灵活的控制方式。本文通过故事化的方式，深入解析 ReentrantLock

AQS 是 Java 并发包的核心，支撑 ReentrantLock、Semaphore 等锁。本文用武侠故事解析 AQS 原理，助你轻松掌握并发编程的“武林秘籍”！

在Java多线程并发中，锁并非一成不变，而是会根据竞争情况 动态升级，从偏向锁到轻量级锁，再到重量级锁，以提高性能并减少线程阻塞。本篇文章深入解析 Java锁升级的全过程，让你彻底搞懂面试中的高频考点

Java 并发编程中，死锁、活锁和饥饿是面试常见考点，但很多人答不完整。本文用生动故事+代码示例，帮你彻底掌握它们的区别、成因和解决方案，助你在社招面试中脱颖而出！快来看看，你真的懂了吗？

死锁是 Java 并发编程中的经典难题，多个线程互相等待资源，最终导致程序卡死。本篇文章通过生动的故事、实际代码示例和面试场景，深入剖析死锁的原理、四大必要条件，并提供四种有效的防止死锁的方法，助你轻