面试题

面试官最爱问的“送分题”——Tomcat！但你真了解它吗？它不仅是运行JSP的服务器，更是Java世界的灵魂容器。为什么默认端口是8080？怎么修改？今天，小米带你从原理、配置到面试加分点，一次讲透T

你以为数据库最可怕的是删库跑路？错！真正让人崩溃的，是——表坏了还没人知道怎么修！本文用最通俗的故事，教你三种MySQL8.x表修复方式，带你从“救命”到“优化”，彻底拿下面试官！

面试时被问到“MySQL8.x怎么做备份计划？mysqldump和xtrabackup原理是什么？”你能答上来吗？这可不是简单的命令题，而是考你对数据库可靠性、恢复速度和企业级容灾体系的理解。本文用故

面试官问：“如果数据库压力太大，你会怎么做？”我说：“分库分表。”他点点头，又问：“那读写分离呢？”我心想，这回该我装逼了——于是，开始了一场关于读写分离的灵魂拷问。

面试被问到“MySQL复制原理和流程”还在头疼？别慌！这篇文章我用最通俗的故事带你一口气读懂主从复制的来龙去脉，彻底搞清binlog、relay log、GTID、多线程复制等核心机制，看完面试稳过，

面试被问到“做过分库分表吗？”时，别慌！水平分表可不是简单地“拆表”，它背后藏着性能优化、ID生成、事务一致性等一连串深坑。本文小米用一个真实项目故事，带你轻松搞懂水平分表的原理、策略与实战经验。

很多人面试MySQL都会被问到一个经典问题：“你知道什么是水平分区吗？”听起来简单，其实这是数据库架构优化的灵魂题。今天，小米就给大家讲讲我被这个问题“教育”过的一次真实面试故事。

上周末面试一家互联网公司，面试官问我：“说说垂直分表？”我脱口而出一句“把大表拆成多表”，他笑了笑：“这只是皮毛。”于是我一脸尴尬。今天，我就来讲讲这道题背后的门道——以及我后来是怎么靠这个问题反杀拿

当一张表的数据从几十万涨到几千万时，查询速度慢得让人想哭。面试官一句“你知道垂直分区吗？”足以让无数开发人心跳加速。本文，小米带你用通俗易懂的方式，彻底搞懂MySQL垂直分区的原理、玩法与坑点！

在智能搜索和知识库构建中，向量模型是核心。相比调用外部 API，PostgresML 把 Embedding 直接塞进 PostgreSQL，天然支持存储与检索，性能更强。本文小米带你用 Spring

面试中被问到“某张表有千万数据，CRUD很慢怎么优化？”很多人一时语塞，其实套路很清晰：从索引、SQL入手，到冷热分离、分库分表，再到缓存与异步化，逐层展开，思路完整才能打动面试官。

面试时被问到“MySQL数据库CPU飙升到500%怎么办？”你慌不慌？其实这考察的不是死记答案，而是你的排查思路与实战经验。本文通过故事分享与步骤清单，带你系统梳理应对流程，助你面试从容答题！

很多兄弟一听到“数据库优化”就头大，面试时张口就是“加索引”，结果被面试官秒看穿。其实优化的核心不止索引，还有结构设计、SQL 调优、缓存与分库分表。本文结合我亲身面试经历，帮你梳理一套高分回答思路，

SQL 优化面试题是不是让你头疼过？光说“建索引”可不够！本文从实战出发，带你系统梳理 WHERE 子句优化方法，结合常见坑点与改写技巧，让你在面试中自信作答，在工作中游刃有余。

在 MySQL 面试中，UNION 查询是必考题，不少人习惯性写 UNION，却忽略了性能差异。其实 UNION ALL 更高效，少了去重和排序。掌握好过滤、排序和分区表优化技巧，不仅能让 SQL 飞

大家好，我是小米，31岁，依旧是个爱折腾数据库的程序员。今天想跟大家聊聊我在一次社招面试中遇到的一个问题 —— “MySQL LIMIT 分页怎么优化？”

面试官一句“如何优化子查询？”就能难住一大票候选人。子查询慢、索引失效、临时表频出，真的很头疼。本文通过故事+实战，总结了JOIN替代、GROUP BY优化、ORDER BY NULL等核心技巧，帮你

MySQL 多表关联查询慢得要命？别慌！今天我用一个真实的项目故事，带你深入剖析 ON/USING 子句索引的重要性，以及 GROUP BY、ORDER BY 的暗坑。掌握这两个关键点，不仅能搞定面试

在 MySQL 面试中，“如何优化特定查询语句”常常让人一头雾水。特别是 count(*)，背后暗藏不少性能玄机：MyISAM 引擎的特性、explain 近似值替代、汇总表、缓存……这些思路如果答出

长难的 SQL 查询到底该怎么优化？一次查询还是多次查询？切分删除还是一次性执行？JOIN 全靠数据库还是放到应用层？这篇文章用面试故事+实战案例，带你吃透优化长难 SQL 的关键思路。