面试题

很多人会用 ZooKeeper 的 Watcher，却说不清客户端是怎么完成注册的。面试一问源码流程就卡壳。今天我用一个故事，带你拆解 getData、Packet 封装到 ZKWatcherMana

面试官一句“说说 Zookeeper 的 Watcher 机制”，多少人瞬间大脑空白？它看似简单，其实暗藏分布式通知的核心设计。今天小米用一个故事，把 Watcher 的工作机制、特性和面试高频考点一

最近社招面试里，Zookeeper 的 Znode 类型几乎必问。持久、临时、顺序节点到底怎么区分？它们各自解决什么问题？这篇文章用一个写字楼的故事，把四种节点讲透，让你面试回答又稳又清晰。

你有没有想过一个问题：ZooKeeper 明明是分布式系统，却敢拍着胸脯说「我这里主从状态永远一致」？Leader 挂了、Follower 掉线了、新节点突然加进来，它凭什么还能稳如老狗？今天，小米就

很多人学 ZooKeeper，只记住了“分布式协调”“注册中心”“选主”，但一到面试官追问：ZooKeeper 到底提供了什么？就开始结巴。今天，小米不讲枯燥定义，给你讲一个“村委会”的故事，用文件系

在分布式系统的世界里，服务一多就容易“各说各话”：主节点乱选、配置不同步、锁形同虚设。ZooKeeper 正是为解决这些混乱而生的“秩序维护者”。本文通过一个生动的故事，带你从面试视角彻底搞懂 Zoo

你有没有遇到过这种情况：Redis 用着用着，内存突然满了，但系统还在拼命往里塞数据？这时候 Redis 并不会崩溃，而是悄悄地“清人腾位”。那它凭什么决定“谁走谁留”？今天，小米就带你认识 Redi

最近在复盘 Redis 面试题时，发现很多人只会背“超过 maxmemory 就淘汰”，却说不清 Redis 回收到底什么时候触发、怎么触发、会不会失败。今天我们用一个仓库管理员的故事，把 Redis

那天面试官端起咖啡，笑着问我一句：“你用 Redis 做过异步队列吗？是怎么实现的？”我脑子里瞬间浮现的，不是 API，而是一家凌晨三点还在出单的外卖店、一堆等着被做掉的订单，以及一个永远不加班却扛下

前几天，一个粉丝私信我，说他在面试时被 Redis 狠狠“教育”了一波。面试官微微一笑：“Redis 里有 1 亿个 key，其中 10 万个以固定前缀开头，你怎么把它们找出来？”他脱口而出一句 ke

Redis 大量数据插入为什么会慢？问题往往不在 Redis 本身，而在写入方式。本文从真实场景出发，讲清批量插入的性能瓶颈，深入解析 Redis 2.6 之后 redis-cli 的 pipe mo

Redis String 最大能存多少？很多人脱口而出 512MB，却在面试官的追问下瞬间沉默。这道看似基础的社招面试题，真正考的不是数字，而是你对 Redis 内存模型、性能边界和工程实践的理解。今

Redis 几乎是每个 Java 工程师都绕不开的缓存中间件，但在学习和面试过程中，很多人都会遇到一个看似简单却很刁钻的问题：为什么 Redis 官方始终不提供 Windows 版本？这背后并不是“偏

在高并发场景下，Redis 明明很快，却常常“越用越慢”。问题不在 Redis 本身，而在于架构和使用姿势不对。本文从真实生产场景出发，用火锅店的故事，把社招面试中 Redis 最常见的性能问题逐一拆

在实际项目中，只要你用了 Redis 缓存，就几乎绕不开缓存与数据库双写的一致性问题。强一致性真的可行吗？读写串行化为什么不现实？为什么主流方案都选择“先更新数据库，再删除缓存”？本文用一个生动的故事

在后端面试中，“Redis 和 Memcached 有什么区别”几乎是绕不开的高频题。很多人能背出答案，却讲不清原理、说不出场景。本文从真实项目出发，用一个“仓储公司”的故事，带你系统理解两者在数据结

Redis 在 Java 面试中几乎是必考，而 Jedis 与 Redisson 的对比，更是社招高频陷阱题。一个偏底层、一个偏工程，一个像万能工具箱。本文用故事的方式，带你真正看懂它们的定位、优缺点

凌晨零点，促销活动准时开启，一个缓存Key悄然过期，成千上万的请求同时扑向数据库，系统瞬间告急。热点Key为何如此致命？它到底是如何一步步压垮DB的？本文用一个超市抢鸡蛋的故事，带你彻底搞懂Redis

前几天和一个刚跳槽的朋友聊天，他说面试官问了一个听起来很简单的问题：“什么数据适合放缓存？”结果他越答越虚。其实，缓存不是“加了就快”，而是只为热点数据服务。这篇文章，我用几个真实业务故事，带你一次讲

高并发场景下，Redis 一旦出问题，最怕的不是缓存失效，而是请求全部打到数据库。缓存降级的意义，就在于主动放弃非核心能力，用“有损服务”换“系统可用”。这篇文章，小米通过故事和实战，带你真正理解 R