文章翻译

AAAMLP 第九章 图像分类与图像分割 本章结合实际案例，通过代码演示了深度学习中图像问题的处理步骤，深入 AlexNet、ResNet、U-Net 等网络模型的构造与实践。

AAAMLP 第八章 超参数优化 本章介绍了超参数优化相关概念、技术、处理思路。然后动手编码逐一实现所提到的技术。

AAAMLP第七章 特征选择 本章介绍了通用特征选择技术，通过代码演示了如何实现不同方式对特征选择，对各方法的使用场景做了简单总结。

AAAMLP第六章 特征工程 本章介绍了对于数值特征的特征工程处理手段，通过动手操作，学习通用的特征工程处理技术。

AAAMLP 第五章 关于分类变量特征的处理 本章详细介绍了如何对分类变量特征进行处理，通过案例动手实践了如何选择评估指标、如何处理分类特征、如何选择模型、如何优化模型。

AAAMLP 第四章 组织机器学习工程 本章介绍了机器学习工程的目录结构，也介绍了面对机器学习任务时，逐步应该如何处理，通过动手实践的方式学习相关知识。

AAAMLP 第三章 评估指标 动手操作，理解各种任务对应的评估指标是如何计算的，学习指标的适用范围和最佳实践。

AAAMLP 第二章阅读 : Cross Validation 动手操作，理解过拟合、交叉验证概念。

AAAMLP 第一章阅读 Supervised vs unsupervised learning，动手理解监督学习与无监督学习。