最全Streamlit教程

本文介绍乐高像素风图片生成工具，利用Streamlit和图像处理库实现实时预览、保存和处理图片。让用户获得创作灵感和乐趣。

本文介绍了Streamlit常用的图表绘制方法和如何使用Matplotlib创建自定义图表。数据可视化以准确支持分析和决策。下一篇将探讨其他可视化方法。

本篇博文将介绍Streamlit布局和容器，如侧边栏、选项卡、折叠面板，以及st.container和st.empty的使用，帮助您更好地管理和组织应用内容。

本文介绍了如何使用Streamlit和讯飞星火认知模型机器人构建实时问答应用。通过获取讯飞API信息，使用Streamlit创建用户界面，输入问题并获取即时回答。示例代码和解释指导集成此功能到项目中。

使用Streamlit搭建个人博客网站，展示Markdown文章和图像在交互界面中。无需前端开发，通过Python代码创建美观且功能丰富的博客，包括读取Markdown、处理图片链接和构建多页面交互。

本文介绍了Streamlit框架中的媒体元素功能：st.image、st.audio和st.video。通过示例和解释，学会使用这些功能展示图像、音频和视频内容，增强视觉冲击、音效和动态视频嵌入。

本文介绍了使用Streamlit的st.metric展示指标数据的方法，包括单独展示和多指标布局。解释了label、value和delta参数的作用，以及设置delta_color参数的方式等

本文介绍了Streamlit中的文本元素和方法：st.markdown引入Markdown，st.title、st.header、st.subheader、st.caption等

本文介绍了Streamlit中st.write()函数的多种用法：显示HTML和Markdown，嵌入代码块和DataFrame，播放音视频，展示图表、图片、地图和PDF文件，添加文件下载链接。

介绍在Streamlit中处理耗时或写入文件的过程，保存结果以备后续访问。示例演示创建按钮及相关小部件，并保存处理结果到会话状态。提到按钮反模式，帮助读者避免犯错。

本文介绍了Streamlit的多页面应用实现方式：侧边栏组件和选项卡组件。提供简单强大的功能构建交互式应用。

之前的博客中介绍了Streamlit的安装和应用，为接下来的探索铺垫了基础。让我们继续探索Streamlit创建应用的旅程！

介绍了使用Streamlit构建舌体分割的演示，展示了初步效果和使用方法。数据有限，上传jpg图片，速度可能较慢。期待后续完整的Streamlit项目搭建教程。

Streamlit是一个用于构建和部署数据应用的Python库。它使数据科学家能够快速创建交互式数据可视化和Web应用，无需大量前端开发经验。