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预览 对于使用过 Flask、Django 或其他流行 Python Web 框架的开发者来说，本章会指出 FastAPI 与它们的相似点和差异。本章不会深入每一个令人痛苦的细节，否则这本书的装订胶都

预览 FastAPI 由 Sebastián Ramírez 于 2018 年发布。从许多意义上说，它都比大多数 Python Web 框架更现代——它利用了过去几年中添加到 Python 3 的特性

预览 从前，Web 很小，也很简单。开发者们曾经非常开心地把 PHP、HTML 和 MySQL 调用都扔进单个文件里，然后自豪地告诉所有人去看看他们的网站。但随着时间推移，Web 增长到了数以万亿计，

在第 7 章中，你手工构建了 autonomous agents——编写 Python controllers、配置 Redis 作为 memory，并用几十行 infrastructure code

在第 3 章中，你已经学习了如何使用 Docker Model Runner 在本地运行 AI models。这些 models 可以生成文本、回答问题，甚至编写代码。但问题在于：它们无法读取你的文件

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在 AI 和 ML 工作中，“inner loop” 很少只是编辑代码并重新运行 unit tests。它通常还包括一些 heavyweight steps，例如构建支持 CUDA 的 images、

将 AI models 构建并集成到 applications 中可能很有挑战。你需要管理大型 model files，确保 inference 能在可用硬件上高效运行，并将 model endpoi

本章是 “Docker for AI” 从运行 Python 的 containers，转向将 models 视为 shipping artifacts 的地方。 Containers 执行 code

欢迎阅读《Operational AI with Docker》。这是一本面向工程师和 ML 团队的实践型图书，适合那些希望自己的 AI 系统不只停留在单台笔记本电脑上，而是能够通过可重复的实验、可靠

1.1 引言 在数字化环境中，推荐系统的发展可谓非同寻常：它们已经从简单的基于规则的应用，演进为复杂的、基于数学模型的解决方案 [1]。本章讨论支撑当前推荐系统的基础技术要素，以及这些技术如何被用于驱

在本章中，我们将讨论为什么与 borrow checker 对抗很少是一种成功策略。我们会看到，试图欺骗或绕过 borrow checker，往往会导致复杂且不可靠的代码；而认真听取它的提示，通常会带

在本章中，我们将讨论 Rust 中更多常见 anti-patterns，重点是为了避免处理 ownership 和 borrowing，而过度使用 cloning 和 smart pointers。我

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在本章中，我们将学习为什么在 Rust 中进行设计、架构和编码，需要采用与你以往经验中可能熟悉的方法不同的技术、不同的设计模式，以及不同的思维方式。经验丰富的开发者通常都有一套工具箱，其中包含他们长期

做了这些年开发，我越来越觉得编码规范是个被严重低估的东西。 很多团队的态度是"差不多就行"——变量名能看懂就行，缩进统一就行，代码能跑就行。然后等项目做到第三年、团队换了一半人的时候，打开某个核心模块

在上一章中，你已经开始了从 lo-fi 到 hi-fi 的过渡，而这也标志着我们的旅行规划应用正式进入实际的视觉设计阶段。到了这个阶段，保持专注、精确和有意识地设计就变得非常重要，因为你的高保真界面稿

现在，我们已经讲完了 TypeScript 中“大部分为什么”的问题，也该开始进入“怎么做”的部分了。本章将介绍一些关键概念，例如类型注解（type annotations） 、类型推断（type i

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TypeScript 的工作方式并不会因为你使用的是哪一款 IDE 而改变，但在本书中，我们默认你使用的是 VS Code。当你打开 VS Code 时，TypeScript 服务器就会在后台启动。只