知识点合集

浮点型有单精度浮点型 float 和双精度浮点型 double，下面一起探讨一下浮点型数据在内存中的存储和读取。 为了方便了解，这里先对浮点型存储简单做个总结。（这里有些词只是为了方便了解，并不是官方

在使用快速排序的时候，如果数据排序杂乱，那排序消耗的时间将会变得很高，可以先使用希尔排序，将数据总体趋于一个排序状态再使用快速排序，将能极大的减小开销。 算法思路： 1、线性表L，增量di 2、通过不

简单选择排序应该是排序算法中最直接的了，不断重复遍历线性表，找到最小的元素（这里以升序为主），放到最前面，这就是简单选择排序。 这种方法能够简单粗暴的进行排序，但是消耗的时间非常大，因为每一次都需要遍

分块查找主要用于线性表局部内元素所在范围是一个有序的结构，将线性表分成多块，且每一块所在的最大范围能够组成一个排序结构表。再使用另外一个线性表进行辅助，记录每一块的数据范围。 算法思路： 1、含有局部

在使用c语言 printf("%5.2f") 输出数据时，需要对原本的浮点型数据进行格式化，那 "%5.2f" 输出来的数据跟原本 "%f" 区别在哪里呢？ 输出结果为： 通过上面的代码和打印结果，我

先看一下代码，总共有三种字符串声明方式，内容都是“hello world!”。 接下来看看输出结果： 可以发现，前面两种结果是不同的，第三种不同。（这里一二和三四本质一样，就不重复介绍）这是因为cha

顺序查找是数据结构中较为常用的算法，主要作用于线性表的查找，也是最简单的查找算法。依次遍历数据，从而找到匹配内容。 算法思路： 1、被查找的线性表L、查询元素K 2、由 0 - L.length （非

归并排序作用于多个表数据段，将多个表的数据依次比较找到最值，不断重复步骤，最终找到一个趋于排序结构。

折半查找主要作用于线性表数据结构查找数据，是查找算法的一种，折半查找在数据量大的表中，能够发挥很大的作用，但是使用折半查找的前提是表数据内容顺序排序。 算法思路： 1、线性表L（这里以升序做参考）、查

数据结构中，树和森林都是非常常见的逻辑结构。 一、树 -> 二叉树 1、加线 2、去线 3、调整 二、森林 -> 二叉树 1、每个树转二叉树 2、组合 三、二叉树 -> 树 1、加线 2、去线 3、调

c语言中，共用体是一种特殊的数据类型，允许您在相同的内存位置存储不同的数据类型。您可以定义一个带有多成员的共用体，但是任何时候只能有一个成员带有值。共用体提供了一种使用相同的内存位置的有效方式。 通过

进入项目的package.json文件，找到dependencies的vue属性，里面有vue的版本介绍，如果 由上可知道，2.x开头的是vue2,3.x开头的是vue3。

事务是我们在处理业务时很常用的处理方法，通过事务可以保证多个任务的同步执行。 在 springBoot 中，我们通常会使用 @transition 注解进行事务处理，但是这是在单个 connectio

c语言中结构体是一种很常见的类型，通过struct修饰，它在内存中也有对应的存储方式。 结构体在存储中，会遵循以下几个规则： 接下来我们看看存储的过程（以上面定义的结构体做例子，假设最大对齐数为8）：

图是数据结构中非常重要的逻辑结构，在开发中使用也非常广泛，下面一起讨论图生成树、森林的过程，以及图的存储结构。 一、图生成树 1、深度遍历 （1）、确定起始点（这里以A为起始点） （2）、开始标记路径

使用 %u 是以 unsigned（无符号号）的形式打印存在内存中的数字，而在内存中的正整数二进制码首位为0，负整数为1。通过 %u 读取的内容，是不识别该数字在内存中补码的第一位二进制码代表含义，从

散列表又称哈希表，散列表是一种数据逻辑结构，通过特定的算法来确定一串散列地址，当需要存放元素的时候，则会存在对应的地址。 1、除留余数法：H(key) = key % p 散列表表长为m，取一个不大于

1、计算机基本硬件系统组成：运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备 2、cpu功能 3、cpu组成

1、操作系统概述 操作系统的两大作用：（1）通过资源管理提高计算机系统的效率；（2）改善人机界面，向用户提供友好的工作环境 操作系统的四大特征：并发性、共享性、虚拟性、不确定性 操作系统的五大功能：进

一、三级模式、两级映像 内模式：管理如何存储的物理数据，对应具体的物理存储文件 模式：也叫概念模式，通常我们所说的基本表 外模式：对应数据库的视图 内模式 - 模式映像：表示数据库数据和存储数据的物理