浮点型有单精度浮点型 float 和双精度浮点型 double，下面一起探讨一下浮点型数据在内存中的存储和读取。
下面内容根据国际标准IEEE（电气和电子工程协会）754规定，也就是说使用这个规定的编译器，都会按照这个方式存储。
为了方便了解，这里先对浮点型存储简单做个总结。（这里有些词只是为了方便了解，并不是官方词汇）
十进制 - 二进制 - 科学计数法 - 代公式 - 代区间 - 十六进制
十进制：
例如 float num = 10.5 或者 double num = 10.5;
其中 10.5 就是十进制方式表示的数。
二进制：
将上面的十进制数写成二进制方式，则为1010.1。小数点后的1表示5，1*2^(-1)=0.5;
科学计数法：
将上面的二进制数改写为科学计数法，则为1.0101 * 2^3。
注：该数需要为1-2范围内。
带公式：
这里先要介绍一个国际标准IEEE（电气和电子工程协会）754规定的公式：
公式：(-1)^S*M*2^E
S：(-1)^s，如果这个浮点数是正数，则S为0；否则为1。
M：M表示科学计数法步骤中*前面的数，如上步骤的1.0101。
E：E表示科学计数法步骤中2的次方数，如上步骤的3。
通过上面的公式就能确定 S M E 三个值了。
代区间：
这里先要了解一下浮点型的一个存储模型。浮点型在存储时，会开辟一块空间，分为SEM区，如下：
float:
- ------------ -------------------
|S| E | M |
- ------------ -------------------
1 8 23
double：
- ------------ -------------------
|S| E | M |
- ------------ -------------------
1 11 52
那这几块区间，该如何存放呢？这就用到了上一步骤的三个值了。
S区：对应的S值。
E区：（根据单双精度确定）
float：E值 + 127，转二进制存储。
double：E值 + 1023，转二进制存储。
M区：M值小数点后的数，如上步骤的0101，然后补0补完整即可。
十六进制：
通过上一步骤，其实就可以确定由0、1组成的二进制数据了，然后转成16进制数据就是内存中存储的数据。
代码演示：
float num_one = 10.5; -- 41 28 00 00 00 00 00 00
double num_two = 10.5; -- 40 25 00 00 00 00 00 00
上面就是一个浮点型存储过程，相反，取值的过程，则反过来。
注：取的过程中，有两个特殊的，当E区的值都为0时，则这个数趋于0；
当E区的值都为1时，则这个数趋于无穷；
以上就是国际标准IEEE（电气和电子工程协会）754规定下浮点型在内存中存取的一个过程，有什么不足之处，望指教。
