AI绘画

今天给大家分享一个特别强大的Stable Diffusion插件：EasyPhoto，这个插件一直在迭代，从最开始的AI写真，然后是AI视频，到最近的AI换装，能力一直在持续增强。

长久以来，在AI绘画中书写文字一直是个难题。即使到了SDXL时代，我们也只能输出英文，而且还经常出现漏掉字母的情况。现在阿里达摩院把这个问题搞定了。

最近我发现了一个使用AI收割短视频平台流量的好方法，那就是发布萌宠短视频。根据在抖音、快手等平台上的实际测试，效果还不错，不敢独藏，特别分享给大家。下面是我的短视频账号截图，最高的播放量有1.2W。

很多同学之所以做不出高质量的图片，很大程度上是由于不知道怎么写提示词，常常面对词穷的窘境，要么不知道该写点啥，要么翻译出来的英文不是很贴切。今天我就给大家分享几个提示词插件。

11月22日 Stability AI 发布了一个AI视频的开源项目：Stable Video Diffusion，它可以基于一张图片生成数秒钟的视频，效果比较惊艳，本文就给大家分享下如何安装和使用。

后向扩散时，Stable Diffusion 先会生成一张完全的噪音图，然后根据提示词的语义，通过不断的采样来去除噪音图中不符合语义的噪音，而采样器就是去除噪音用的算法程序。

LoRA模型是一种微调模型，它不能独立生成图片，常常用作大模型的补充，用来生成某种特定主体或者风格的图片。在模型下载网站，如果模型是LoRA模型，网站会特别标识出来。

提示词就是我们给AI模型下发的指令。提示词写对了，AI才能输出相应的结果，提示词写的越好，AI输出的内容质量越高、越贴近你的需求。这有点像程序代码，代码逻辑写对了，程序才能正常运行。

本文给大家分享一个使用文本生成视频的服务，一个账号可以免费生成125秒的视频。 之前使用 Stable Diffusion 生成视频时经常会遇到画面闪烁的问题，现在解决了。

"额外功能"对应的英文单词是Extras，算是直译。但是部分版本中的翻译是“后期处理”或者“高清化”，这都是意译，因为它的主要功能是放大图片、去噪、修脸等对图片的后期处理。

“图生图”是 Stable Diffusion的 核心功能之一，它的主要能力是根据现有的图片 + 提示词生成新的改造图片，这在日常的工作和生活中都特别有用。 话不多说，让我们看看它都有什么神奇的魔法吧

最近几天AI绘画没有什么大动作，正好有时间总结下Stable Diffusion的一些基础知识，今天就给大家再唠叨一下文生图这个功能，会详细说明其中的各个参数。

最近 OpenAI 发布了DALL-E3模型，出图效果和Midjourney不相上下，不过要使用它有些门槛，必须是 ChatGPT Plus 账户，而且还要排队，怎么等都等不到，搞得大家都比较焦虑。

快乐总是短暂的，十一假期结束了，想必大家都拍了不少好看的照片，但是景点也经常是人山人海，照片中不免会出现其它不相干的人或物，以前想抹除这些人或物得找专业的美工或者图像处理专家P掉才行，现在AI绘画来了

本文先给大家介绍一个给模型瘦身的方法，将那些4G、5G、8G的模型文件缩减到2G左右，然后对比下原模型与新模型的图片生成效果，最后再讲讲其中的原理。真正能拯救大家的内存和磁盘哦！

本文给大家分享 Stable Diffusion 的基础能力：ControlNet 之重新上色。 这是一个新上的 ControlNet 模型，它可以识别图像中的不同区域，并使用不同的颜色重新绘制它。

本文给大家分享 Stable Diffusion 的基础能力：ControlNet 之图片提示。 这篇故事的主角是 IP-Adapter。

本文给大家介绍下 Stable Diffusion 的一些基础概念，尽量通俗易懂！ 所谓磨刀不误砍柴工，只有把刀磨锋利了，砍起柴来才能得心应手，才能顺利的砍到所需的柴火。

本文给大家分享一个应用于 SDXL 的新插件：StyleSelectorXL。通过在UI界面上简单的选择，我们就可以生成多种多样的风格图片，如动漫、水彩、平面、3D、线稿、涂鸦、剪纸、朋克、童话等等。

本文继续给大家分享 Stable Diffusion 的基础能力：ControlNet之细节替换，故事的主角是 Tile。 Tile 的原意是瓦片、瓷砖。