AI绘画

今天继续给大家分享 Stable Diffusiion 的基础能力：ControlNet 之画风融合。 基本介绍 首先我们来明确一个概念：什么是画风？ 我通过AI大模型获取了一个答案，自认为还比较容易

本周四 Stable Diffusion WebUI 发布了 1.6.0 版本，趁着周末时间充裕，我把自己的 AutoDL 镜像也升级到了最新版本，并实际体验了下相关功能，有许多惊喜，特别分享给大家。

在AI绘画中精确控制图片的生成是一件比较困难的事情，炼丹师们经常需要大量抽卡才能得到一张满意的图片，不过随着 ControlNet 的诞生，这一问题得到了很大的缓解。

今天继续给大家分享Stable Diffusiion的基础能力：ControlNet之线稿成图。 所谓线稿就是由一条条的线段组成的图形，主要用于绘画和设计领域的打底稿、表达构想和预见最终效果。

本文专门介绍在云环境怎么训练Lora模型，所谓云环境就是租用云服务器，而不是在本地电脑上，这特别适合想一展身手但是手里又没有一块好显卡的同学。

今天继续给大家分享AI绘画中 ControlNet 的强大功能，本次的主角是 Reference，它可以将参照图片的风格迁移到新生成的图片中，这句话理解起来有点困难，我们将通过几个实例来加深体会。

在AI绘画中精确控制图片是一件比较困难的事情，不过随着 ControlNet 的诞生，这一问题得到了很大的缓解。OpenPose 可以控制人体的姿态、面部的表情，有时候还能够解决坏手的问题。

最近，Stability AI正式推出了全新的SDXL 1.0版本。经过我的实际测试，与之前的1.5版本相比，XL的效果有了巨大的提升，可以说是全方位的超越。

抠图是图像处理工具的一项必备能力，可以用在重绘、重组、更换背景等场景。最近我一直在探索 Stable Diffusion WebUI 的各项能力，那么 SD WebUI 的抠图能力表现如何呢？

AI写真最近火起来了，特别是某款现象级相机的出现，只需要上传自己的照片，就能生成漂亮的写真照，这一产品再次带火了AI绘画。今天我就来分享一个制作方法。

前几天写了一篇《手把手教你在本机安装Stable Diffusion秋叶整合包》的文章，有同学运行时遇到缺少Python Module的问题，帮助他处理了一下，今天把这个经验分享给大家。

今天分享一个云服务器炼丹的方法，方便大家快速入门上手，这个云服务不需要特殊网络设置，还能连接公网网盘，随开随用。

整合包对非技术出身的同学比较友好，因为秋叶大佬把相关的东西已经都整合好了，只需要点点点就行了。当然懂编程的同学就更没有问题了。

本文我们将使用一个新的工具 EBSynth 来补全重绘后的关键帧图片之间的序列帧，其它步骤还是继续使用原来的方法，不过相关参数上要做些调整，请看我慢慢道来。

首先通过 Temporal-Kit 这个插件提取视频中的关键帧图片，然后使用 Stable Diffusion WebUI 重绘关键帧图片，然后再使用 Temporal-Kit 处理转换后的...

先看效果，感兴趣的可以继续读下去。搞一张照片，搞一段语音，合成照片和语音，同时让照片中的人物动起来，特别是头、眼睛和嘴。

修复老照片的意义就不多说了，相信大家都明白，这里直接开讲方法。这个方法需要一个真实模型，以便让修复的照片看起来比较真实。

前几天分享了几张Stable Diffusion生成的艺术二维码，有同学反映不知道怎么查看图片的参数信息，还有的同学问怎么保护自己的图片生成参数不会泄露，这篇文章就来专门分享如何查看和抹除图片的参数。

这几天我又生成了很多漂亮的二维码图片，有了一些感受和想法，特总结此文，分享给大家。 先看效果，喜欢的可以继续读下去。

最近AI绘画很火，给大家分享一个使用AI制作Logo的方法，无需花米，也无需科学上网。 看看我制作的Logo，还是挺漂亮的吧。