首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
实践分享
码拉松
创建于2023-05-31
订阅专栏
平时工作中遇到的一些问题以及经验分享
等 30 人订阅
共17篇文章
创建于2023-05-31
订阅专栏
默认顺序
默认顺序
最早发布
最新发布
初识风控安全,你永远绕不开的话题
前言 所谓的风险识别,主要是针对企业在运营过程中对于面向互联网的业务,可能由于运营人员的不规范操作,或系统本身存在漏洞,或业务规则存在漏洞,或被攻击,被褥羊毛等行为产生的损失。而风险识别就是为了能够快
千万不要错过,优惠券设计与思考初探
为什么会出现优惠券? 优惠券是一种使用频率最高的,用于营销类场景的工具。它有几个比较突出的特点: ① 灵活易用,使用门槛低,规则简单,核算方便。 ② 可针对不同人群发不同券的方式,实现精细化运营,使利
Elasticsearch最佳生产实践整理,推荐收藏
前言 Elasticsearch是一个底层基于Lucene的全文搜索和分析引擎,支持近乎实时地存储、搜索和分析大量数据的能力,最常用于网站搜索、日志搜索、数据分析等场景。 本文主要针对日常工作中Ela
掌握流量治理的法则,轻松驾驭热点、促销等高QPS场景
前言 关于流量治理,其核心在于对数据流量从生成到消费的整个生命周期进行细致管理。这一过程涉及多个阶段,包括流量的产生、传输、处理和消费等等。在这一过程中,我们通常会采取一系列措施,目的是为了实现对流量
精通Java Socket编程:深入剖析系统调用与TCP状态管理
概述 在现代网络编程的广阔天地中,Java Socket API 为我们提供了强大的工具,以实现客户端与服务器之间的高效通信。本文将带您深入Linux系统的内核,揭示Java Socket编程背后的系
Bitmap魔法揭秘:助力高效数据存储与统计
一句话介绍bitmap 只需消耗极小的存储空间,即可高效的满足大数据规模下的查询、统计、去重等使用场景。 bitmap的基本思想 我们假设数据只有两种状态,那么刚好就可以用1个bit位的0,1来分别表
如何打赢稳定性之战?
前言 随着23年年末期间,各大厂争先恐后的出现的各种线上故障,一时间“降本增笑”、“开猿节流”成为了大家调侃的话题,我自己所在的公司其实也因为在年中时出现了几次线上故障,而面临着系统稳定性的考验。因此
MySQL查询原理与优化
前言 上一篇文章中(MySQL索引全解:从理论到实践,打造高效查询的指南),详细介绍了索引相关的内容,理解这部分知识对于实现高性能的查询来说必不可少,但这并不是全部,你还需要了解MySQL的查询流程,
Spring事务最佳应用指南(包含:事务传播类型、事务失效场景、使用建议、事务源码分析)
前言 本文主要介绍的是在Spring框架中有关事务的应用方式,以及一些生产中常见的与事务相关的问题、使用建议等。同时,为了让读者能够更容易理解,本文在讲解过程中也会通过源码以及案例等方式进行辅助说明,
MySQL索引全解:从理论到实践,打造高效查询的指南
索引的数据结构 这一节先从索引的数据结构开始讲起,结合日常开发中常见的数据结构进行分析、对比。 Hash表 Hash表是一种以(key,value)形式的存储的数据结构,实现简单且查询效率也非常高,像
Redis Geo实战:让你轻松实现附近的人存储与查询
什么是Redis Geo? Redis GEO(Geo Redis)是一个用于存储和操作地理空间数据的 Redis 模块。它提供了一组命令,可以将地理位置数据存储为 Redis 键值,并支持各种地理位
Redis Bitmap:实现千万级用户签到的秘密武器
前言 1. 在具体应用之前,有必要先了解一下什么是Redis Bitmap? Redis Bitmap是一种数据结构,它通过比特位来记录信息,每一位都代表一个布尔值,这样它可以在一些大规模数据的存储和
如何为开放平台设计一个安全好用的OpenApi
本文介绍了一种统一的接口协议规定,以及该规范所包含的内容,如AppId和AppSecret的使用方法等。文章还讨论了签名方式和数据防篡改、身份防冒充的场景。在服务端准备方面,需要校验请求参数的合法性
关于如何写好代码的一些建议与方法
一、软件工程 任正非:全面提升软件工程能力与实践,打造可信的高质量产品 背景:2018 年中美贸易战开始,华为被美国抵制,理由是可能含有间谍软件,窃听国家机密。(安全) 金三角:时间、范围、成本三要素
小心掉进微服务的“坑”
本文探讨了微服务架构的设计和优化,特别是在分分合合的过程中可能出现的问题,文章提出了应用架构设计优化和垂直域划分等解决方案,强调了在进行微服务改造时需要有架构演进的把控能力,并逐步完善和调整实施的细节
一文带你认识Kafka重点知识以及最佳应用实践方式
基础篇 一、概念、名词扫盲 1. 服务节点(broker) 一般提到broker就可以理解为kafka的服务端,多个broker就组成了kafka的集群,broker主要负责消息的接收和处理客户端发来
关于如何用好线程池的一些建议
1. 线程的使用场景 异步任务 简单来说就是某些不需要同步返回业务处理结果的场景,比如:短信、邮件等通知类业务,评论、点赞等互动性业务。 并行计算 就像MapReduce一样,充分利用多线程的并行计算