数据库

关系数据库管理系统( RDBMS ) 代表了最先进的技术，这在一定程度上要归功于其由周边技术、工具和广泛的专业技能组成的完善的生态系统。 在这个涵盖信息技术(IT) 和运营技术(OT) 的技术革命时代

数据库集成势在必行 随着数据格局以前所未有的复杂性和规模发展，围绕数据库的叙述已经发生了巨大的变化。NoSQL 数据库已成为传统关系数据库的引人注目的替代品，在可扩展性、灵活性和数据模型多样性方面提供

有很多方法可以为数据库生成虚拟数据。您可以创建数据生成器、使用模拟数据服务或获取生产数据的子集。此外，许多数据库提供生成合成数据的内置功能。 在本文中，您将了解如何使用特殊数据库函数、分层查询和递归公

当今的应用程序（包括企业应用程序）需要始终开启且始终可用，并且通常必须为全球用户提供服务，这些用户无论身在何处都希望获得几乎即时的响应时间。 应对这些挑战不仅仅意味着让用户更满意：每个能够解决低延迟和

当创建存储和分析大量数据的应用程序，如时间序列、日志数据或事件存储应用时，开发一个良好且具备未来展望的数据模型可能是一个困难的任务。确定存储信息的最适当的数据类型取决于多种因素，包括浮点值所需的精度、

枚举类型（enum）是一种方便的数据类型，允许我们指定一个常量列表，对象字段或数据库列可以设置为该列表中的值。 枚举的美妙之处在于我们可以通过提供人类可读格式的枚举常量来确保数据完整性。因此，Java

听到模糊的说法“我们的数据库有问题”对于任何数据库管理员或管理员来说都是一场噩梦。有时是真的，有时不是，到底问题出在哪里呢？真的是数据库有问题吗？或者是网络、应用程序、用户或其他可能情况的问题？如果是

这篇文章是我们的 Parquet 和 ClickHouse 博客系列的第二部分。在这篇文章中，我们将更详细地探讨 Parquet 格式，重点介绍使用 ClickHouse 读写文件时要考虑的关键细节。

自2013年作为Hadoop的列存储发布以来，Parquet几乎已经成为一种无处不在的文件交换格式，它提供了高效的存储和检索。这种采纳使其成为更近期的数据湖格式的基础，例如Apache Iceberg

您是否厌倦了盯着屏幕等待 SQL 查询完成运行？查询时间延迟是数据库管理员和开发人员中的一个常见问题，但事实并非一定如此。优化性能对于任何应用程序的顺利运行都至关重要，而多线程可以改变游戏规则。想象一

数据库设计是微服务和云原生解决方案的关键因素，因为基于微服务的架构导致了数据的分布式。数据管理不再在一个单一的过程中发生，而是可以通过多个过程来操作数据。云计算的兴起使得数据更加分布式。

Squids DBMotion继续横向扩展数据库能力，本次不仅增加了PostgreSQL、GaussDB和openGauss的同构数据库能力，也提供了这些数据库到Kafka的数据流订阅功能，同时增加了

良好的数据库设计对确保数据的准确性、一致性和完整性至关重要，同时确保数据库高效、可靠且易于使用。设计必须解决快速且轻松地存储和检索数据的问题，同时稳定地处理大量数据。

在数据管理领域，图数据库已经成为一种强大的工具，它彻底改变了我们处理和分析复杂关系的方式。与依赖表和列的传统关系数据库不同，图形数据库擅长捕获和表示数据点之间的连接。

通过利用数据的力量，当今企业的目标是在快节奏的数字世界中获得竞争优势。传统的基于磁盘的数据库提供实时数据处理和分析的能力受到数据量、速度和种类的指数增长的阻碍。

特殊值NULL意味着没有数据，它声明了该值是未知的事实。默认情况下，任何类型的列和变量都可以取这个值，除非它们有一个NOT NULL约束。此外，数据库管理系统会自动向包含在表的主键中的列添加NOT

当使用两个不同的异步会话来测试FastAPI应用程序与数据库的连接时，可能会出现以下错误： 在测试中，在数据库中创建了一个对象（测试会话）。  在应用程序中发出一个请求，在此请求中修改了这个对象

​ 假设你有一个在Node.js（或任何其他平台）上开发的应用程序。这个应用程序连接到一个MongoDB数据库（NoSQL），用于存储对书籍的评价（给出的星级数量和评论）。

数据库模式迁移可能是应用程序开发中最具风险的领域，它困难、有风险且令人痛苦。数据库模式迁移工具的存在就是为了减轻这些痛苦，并且已经取得了长足的进步：从基本的CLI工具到GUI工具，从简单的SQL GU

​ 在本文中，我们将学习如何通过为表格列建立索引来加速SQL查询的响应时间。我们将介绍如何安装MySQL、创建存储过程、分析查询以及理解索引的影响。 我在Ubuntu上使用了MySQL版本8。此外，