BP神经网络

RBF神经网络指的是用RBF曲线来构成的神经网络模型， 常见的RBF神经网络包括径向基神经网络、概率神经网络、广义回归神经网络等等。 下面我们介绍这几种常见的RBF神经网络。 一、经典RBF神经网络

机器学习中的模型非常的多，但如果要问有没有这样的一个模型，它的训练误差为0，那么就非RBF神经网络莫属了！下面我们来聊聊，为什么RBF神经网络的训练误差为0。 一、RBF神经网络是什么 知道RBF神经

有些朋友学习了BP神经网络，却认为RNN很遥远，或者有些朋友学了RNN，却不知它的意义，这两者差不多就是同一个东西，因此不妨来聊聊BP是如何演变出RNN的，以此加深对两者的了解。 一、BP神经网络是什

​ 在python中要如何使用代码实现一个BP神经网络呢？ 在python中可以利用pytorch来实现BP神经网络，这是最简洁也是最常用的方法。 通过本文可以详细掌握怎么使用python的pytor

BP神经网络是一个经典、有效的算法，即使时至今日，在传统的"小数据"领域仍有卓越的拟合效果。而BP神经网络的更大贡献是，它开启了后来的CNN\RNN等深度学习模型的大门。本文简单快速讲解BP神经网络与

RBF神经网络与BP神经网络都是常用的两种用于回归预测的神经网络， 本文通过对两种神经网络的对对，简单快速了解两种神经网络的特色与区别 一、RBF与BP模型简介 1.1.模型结构 BP神经网络的模型结

"反向传播指的是BP神经网络计算参数的梯度时的计算方式" BP神经网络更原始的名称是"多层线性感知机MLP"，由于它在训练时使用梯度下降算法，并"反向传播Back Propagation Neural

​ 要如何使用代码实现一个BP神经网络呢？ 下面跟随笔者，一步一步详细来实现，再对代码进行详细解说。 通过本文可以详细掌握怎么使用matlab来实现一个BP神经网络。 一、一步一步实现一个BP神经网络

LVQ神经网络全称为Learning Vector Quantization，主要用于做分类，它是Kohonen于1989年提出基于竞争网络的学习矢量量化网络，本文面向新人入门，简单介绍LVQ神经网络

LVQ神经网络是用于样本分类的一个常用算法，本文先简单回顾LVQ神经网络是什么，然后展示如何用matlab工具箱来训练一个LVQ神经网络 一. LVQ神经网络简介 1.1 LVQ神经网络是什么 LVQ