老饼讲解机器学习

本文介绍如何使用bbbrisk来快速实现一个评分卡，并展示和解说运行后得到的结果， 包括变量的分箱、模型的AUC、评分卡表、阈值表、分数分布图等等， 通过本文，可以知道如何...

随机森林模型是机器学习中常用的模型之一，它是决策树模型的一个延伸。 本文简单快速直接地介绍什么是随机森林模型以及如何实现一个随机森林模型。 一、什么是随机森林模型 1.1....

最小二乘法是基本的线性求解问题之一，本文介绍最小二乘法的原理，和最小二法求解公式的推导 一、什么是最小二乘法 下面简单讲述最小二乘问题与最小二乘法求解公式。 1.1. 什么...

卷积计算是CNN中最基本的计算，它是卷积层最重要的组成部分， 下面讲讲CNN的卷积计算过程是什么样的，包括基础卷积计算、多通道卷积计算以及pytorch中的卷积计算。 一、...

CNN神经网络常用于图片识别，是深度学习中常用的模型。 本文简单快速了解卷积神经网络是什么东西，并展示一个简单的示例。 一、卷积神经网络的结构 一个经典的卷积神经网络的结构...

RBF神经网络指的是用RBF曲线来构成的神经网络模型， 常见的RBF神经网络包括径向基神经网络、概率神经网络、广义回归神经网络等等。 下面我们介绍这几种常见的RBF神经网络...

决策树一般包括ID3决策树，C4.5决策树与CART决策树。ID3与C4.5决策树是基于熵的概念构建的决策树，现在已经用得相对较少，目前用得较多的是CART决策树。CART...

交叉熵、信息熵概念基本贯穿了机器学习、深度学习中的类别识别模型，例如KL分布、softmax等等都是基于交叉熵与信息熵的理论进行定义的，本文不妨形象梳理一下什么是交叉熵、信...

本文梳理BP神经网络的建模流程，供大家建模时进行借鉴。 一、BP神经网络的建模流程 BP神经网络的建模流程如下： 总的来说，BP神经网络建模的主流程共有3个大步骤,6个小步...

SOM神经网络全称为自组织竞争神经网络(Self-organizing Feature Map)，它是Kohonen在1981年提出的一种用于聚类的神经网络，本文讲解如何一...

机器学习中的模型非常的多，但如果要问有没有这样的一个模型，它的训练误差为0，那么就非RBF神经网络莫属了！下面我们来聊聊，为什么RBF神经网络的训练误差为0。 一、RBF神...

有些朋友学习了BP神经网络，却认为RNN很遥远，或者有些朋友学了RNN，却不知它的意义，这两者差不多就是同一个东西，因此不妨来聊聊BP是如何演变出RNN的，以此加深对两者的...

​ 在python中要如何使用代码实现一个BP神经网络呢？ 在python中可以利用pytorch来实现BP神经网络，这是最简洁也是最常用的方法。 通过本文可以详细掌握怎么...

BP神经网络是一个经典、有效的算法，即使时至今日，在传统的"小数据"领域仍有卓越的拟合效果。而BP神经网络的更大贡献是，它开启了后来的CNN\RNN等深度学习模型的大门。本...

RBF神经网络与BP神经网络都是常用的两种用于回归预测的神经网络， 本文通过对两种神经网络的对对，简单快速了解两种神经网络的特色与区别 一、RBF与BP模型简介 1.1.模...

"反向传播指的是BP神经网络计算参数的梯度时的计算方式" BP神经网络更原始的名称是"多层线性感知机MLP"，由于它在训练时使用梯度下降算法，并"反向传播Back Prop...

​ 要如何使用代码实现一个BP神经网络呢？ 下面跟随笔者，一步一步详细来实现，再对代码进行详细解说。 通过本文可以详细掌握怎么使用matlab来实现一个BP神经网络。 一、...

LVQ神经网络全称为Learning Vector Quantization，主要用于做分类，它是Kohonen于1989年提出基于竞争网络的学习矢量量化网络，本文面向新人...

LVQ神经网络是用于样本分类的一个常用算法，本文先简单回顾LVQ神经网络是什么，然后展示如何用matlab工具箱来训练一个LVQ神经网络 一. LVQ神经网络简介 1.1 ...