数据挖掘

分类算法、回归算法、聚类算法在评估模型性能时，可以使用不同的指标和技术，本文详细介绍这三大类算法的评估指标及意义。

数据挖掘任务通常包括以下几个主要步骤： 问题定义：明确分析目标，确定要解决的问题。这一步需要与领域专家或业务团队合作，以便充分理解问题背景和需求。 数据获取：收集与问题相关的数据。这可能涉及从数据库、

VotingClassifier 是一个集成学习方法，通过结合多个分类器的预测结果，以投票的方式确定最终的分类结果。