首页
首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
人工智能、机器学习和深度学习
A等天晴
创建于2023-04-26
订阅专栏
个专栏将分为多个部分,包括基础知识、算法原理、实战应用、框架教程、研究进展和行业动态等。
等 9 人订阅
共51篇文章
创建于2023-04-26
订阅专栏
默认顺序
默认顺序
最早发布
最新发布
白嫖3个域名用cloudeflare托管
这也是看到别的up主分享得到的,我也分享一下给你们。可以白嫖三个域名,功能和正常域名差不多,可以部署到自己的服务器。
使用体验Claude 3.5 Sonnet
这两天claude 也是从3.0的版本推出到3.5 Sonnet 我们首先来看一下官方的介绍 介绍的主要的内容总结就是速度更快了,更智能了,写代码没这么多bug了。
部署静态网页②
这篇文章的目的主要是说一下ssl证书的申请,还有推荐介绍另一种部署的方式,还有解决在edge打开域名被警告。
建立部署个人静态网站
我也只是小白,只是玩个乐,我随便捣鼓捣鼓玩一下的,我也不了解这个过程是否有不适当的地方,如有,欢迎指正,还有这个服务器听说要90天内有登录记录,不然可能会回收。
ChatGPT暂时停止开通plus,可能迎来封号高峰期
前两日,chat gpt的创始人 San Altman在网上发表了,由于注册的使用量超过了他们的承受能力,为了确保每个人的良好使用体验,chat gpt将**暂时** **停止开通**gpt plus
个性化推荐系统中的深度模型:理论、实践与挑战
目录 1. 引言 2. 推荐系统的基础知识 2.1 基于内容的推荐 2.2 协同过滤推荐 2.3 混合推荐 2.4 基于深度学习的推荐系统 3. 深度模型在个性化推荐中的应用 3.1 深度神经网络 3
机器学习基础
器学习是人工智能的一个重要分支,它正在推动着我们社会的各个方面进行数字化转型,从电子商务、医疗健康、社交媒体到自动驾驶等领域。本文旨在帮助你理解机器学习的基本概念
从零开始搭建群众权益平台(六)
本篇博客我们将继续完善处理错误,显示加载指示器,实现表单验证,处理跨域请求等。 错误处理: 在前端代码中,我们应当为所有网络请求添加错误处理逻辑。例如,如果后端返回了一个错误码,我们应当在前端捕获
从零开始搭建群众权益平台(五)
本篇博客我们将实现验证新的用户名或电子邮件,文件上传,支付,通知等内容 验证新的用户名或电子邮件: 在更新用户信息的路由中,我们需要确保新的用户名或电子邮件还没有被其他用户使用: 输入验证: 对用
从零开始搭建群众权益平台(四)
这篇博客我们可以添加以下功能以进一步提高我们的应用程序的复杂性和密码找回的功能性: **复杂的权限控制:** 对于更复杂的权限控制,我们可能需要引入新的数据模型来管理角色和权限。例如,我们可以创建
从零开始搭建群众权益平台(三)
继续上篇内容,我们来优化一下我们的后端代码,添加错误处理,增强安全性,添加用户管理和权限控制。 错误处理: 我们可以添加一个全局错误处理器来捕获和处理所有未处理的错误。以下是如何在Express中
从零开始搭建群众权益平台(二)
这篇文章我们要建立的群众权益维护平台需要提供用户注册、登录、提交和查看问题或建议的功能,并且支持电话短信登录。在这个过程中,我们需要存储用户的登录信息。 我们将使用Node.js和Express.
从零开始搭建群众权益平台(一)
本次的平台我们名为群众权益维护平台,我们将讲解整体的思路,涉及到很多内容,我将给出一份简化的示例,包含了网页的基本结构、前端和后端代码,以及部署的基本步骤。
深度学习AI克隆人声模型
在过去的几年中,人工智能(AI)在音乐产业中的应用已经变得越来越普遍。在这篇博客中,我们将探索如何使用AI生成模型来复制人声,并使用这些复制的人声来唱歌。我会以尽可能详细的方式展示这个过程大纲,并
使用卷积神经网络构建一个图像分类模型
在本文中,我们将详细介绍如何使用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)构建一个图像分类模型。我们将从理论基础开始,然后通过编写代码来实现一个完整的模型,
保姆级别ps bate版本下载
前言:最近的ps bete版本在抖音也是上了热搜,时不时就能刷到一个,相信大家也知道ai带来的魅力,真的很强,那我们就开始安装教程吧。 过程: 先打开链接:Adobe Creative Clo
Transformer相比RNN和LSTM有哪些优势?
Transformer 是一种基于自注意力机制的深度学习模型,相较于 RNN 和 LSTM,它具有以下优势: 并行计算:RNN 和 LSTM 需要顺序处理序列数据,因此很难进行并行计算。而 Trans
使用Yolov5实现智能垃圾分类系统
在这篇博客中,我们将详细介绍如何使用Yolov5构建智能垃圾分类系统,从数据准备到模型部署的全过程。为大家提供有关Yolov5在实际项目中应用的思路和方法。
深度学习的实时背景虚化
基于深度学习的实时背景虚化解决方案需要多个步骤。这里我们提供一个使用 TensorFlow 和 OpenCV 的完整示例。为了简化问题,我们将使用 U-Net 进行图像分割。这个示例分为以下几个部
下一页