数据结构与算法 - 前端

栈的经典应用：从基础到进阶，解决LeetCode高频栈类问题 栈（Stack）是一种遵循「后进先出（LIFO）」原则的线性数据结构，也是算法面试中最常考察的基础数据结构之一。本文将从栈的核心特性出发，

差分数组：高效处理数组区间批量更新的核心技巧 在算法解题中，前缀和是处理「静态数组区间查询」的利器，而与之相辅相成的差分数组，则是解决「动态数组区间批量更新」的最优解。本文将从差分数组的核心原理出发，

前缀和技巧全解析：从基础到进阶 前缀和是算法领域中解决「区间和/子数组和」问题的核心技巧，能将频繁的区间和查询时间复杂度从 $O(n)$ 优化到 $O(1)$ 。本文将从基础概念出发，逐步讲解一维/二

滑动窗口算法通关指南：从模板到实战，搞定LeetCode高频题 滑动窗口（Sliding Window）是算法领域解决「子串/子数组」类问题的最优解之一，核心思想是通过双指针维护一个动态的「窗口」区间

数组双指针部分指南：快慢·左右·倒序与避坑清单 双指针是数组/链表题里的「解题神器」：通过指针分工实现一次遍历、原地修改。本文数组覆盖 3 类核心模板（快慢指针、左右指针、倒序双指针）和 2 类进阶（

链表核心算法精讲：反转系列+回文判断（迭代+递归双实现） 在链表算法中，「反转」和「回文判断」是高频基础考点，也是后续解决复杂链表问题（如K个一组反转、区间反转）的核心铺垫。本文将基于力扣经典真题，从

理解链表算法：从基础操作到高级应用 链表是算法面试中最高频的考点之一，其「非连续存储」的特性决定了它的解题思路和数组有本质区别——指针操作、边界处理、虚拟头节点等技巧贯穿始终。本文将从链表的核心解题思

图结构完全解析：从基础概念到遍历实现 图是计算机科学中最核心的数据结构之一，它能抽象现实世界中各类复杂的关系网络——从地图导航的路径规划，到社交网络的好友推荐，再到物流网络的成本优化，都离不开图结构的

从二叉树到衍生结构：5种高频树结构原理+解析 二叉树是数据结构中的核心基础，其衍生出的多种特殊结构（红黑树、Trie树、二叉堆、线段树、霍夫曼树），在工程开发和算法刷题中高频出现。它们各自继承了二叉树

二叉树遍历思维实战 在算法面试中，二叉树是绕不开的基础核心，而「遍历」更是解决二叉树问题的「万能钥匙」。无论是根到叶的路径统计、层间节点的特殊处理，还是路径值的计算与判断，只要题目围绕二叉树的「树枝」

吃透二叉树：从基础到实战，掌握算法的核心骨架 二叉树是数据结构与算法领域的“基石”——不仅是红黑树、二叉堆、字典树等高级结构的基础，更是回溯、BFS、动态规划等算法思想的具象化载体。吃透二叉树，就掌握

深入浅出哈希表：原理、实现与实战应用 哈希表（Hash Table）是编程中最常用的高效数据结构之一，几乎所有编程语言的标准库都提供了哈希表的实现（如 JavaScript 的 Map/Object、

从静态数组到环形数组：手把手实现与底层原理剖析 数组作为最基础的数据结构，其核心优势是O(1)级随机访问能力，而动态数组与环形数组则是在静态数组基础上的优化与拓展。本文将先拆解静态数组的存储原理与增删

手把手实现链表：单链表与双链表的完整实现 链表是数据结构的基础，也是面试高频考点。很多初学者会卡在“指针操作混乱”“边界条件处理不当”等问题上。本文将从设计思路出发，拆解单链表实现的核心逻辑，同时补充

回溯算法：选→钻→退→删，掌握穷举的艺术 回溯算法是算法领域的核心思想之一，尤其在处理「穷举所有可能解」的问题时堪称"神器"。本文将从核心思路出发，通过"选一个数→钻到底→退回来→删掉这个数→选下一个

前端算法必备：双指针从入门到很熟练（快慢指针+相向指针+滑动窗口） 📑 目录 一、双指针是什么？ 二、双指针的分类 2.1 快慢指针 2.2 左右指针（相向指针） 2.3 同向指针（滑动窗口） 2.3

前端必备动态规划：10道经典题目详解（DP五部曲实战） 动态规划零基础的可以先补下 从经典问题入手，吃透动态规划核心 用填充表格法-吃透01背包及其变形 用填充表格法-继续吃透完全背包和多重背包及其变

用填充表格法-继续吃透完全背包及其变形 动态规划中的「完全背包问题」是算法学习的核心考点之一，其衍生的「计数、最值、布尔判断」等变形题更是频繁出现在面试和算法竞赛中。很多初学者容易被「一维优化」「遍历

用填充表格法吃透01背包及其变形 01背包问题是动态规划（Dynamic Programming, DP）领域最经典、最基础的模型之一，后续很多复杂的DP问题都可看作是它的变形或延伸。本文将从"表格可

从经典问题入手，吃透动态规划核心（DP五部曲实战） 动态规划（Dynamic Programming，简称DP）是算法面试中的高频考点，其核心思想是「将复杂问题拆解为重叠子问题，通过存储子问题的解避免