数据结构与算法 - 前端

前端算法必备：双指针从入门到很熟练（快慢指针+相向指针+滑动窗口） 📑 目录 一、双指针是什么？ 二、双指针的分类 2.1 快慢指针 2.2 左右指针（相向指针） 2.3 同向指针（滑动窗口） 2.3

前端必备动态规划：10道经典题目详解（DP五部曲实战） 动态规划零基础的可以先补下 从经典问题入手，吃透动态规划核心 用填充表格法-吃透01背包及其变形 用填充表格法-继续吃透完全背包和多重背包及其变

用填充表格法-继续吃透完全背包及其变形 动态规划中的「完全背包问题」是算法学习的核心考点之一，其衍生的「计数、最值、布尔判断」等变形题更是频繁出现在面试和算法竞赛中。很多初学者容易被「一维优化」「遍历

用填充表格法吃透01背包及其变形 01背包问题是动态规划（Dynamic Programming, DP）领域最经典、最基础的模型之一，后续很多复杂的DP问题都可看作是它的变形或延伸。本文将从"表格可

从经典问题入手，吃透动态规划核心（DP五部曲实战） 动态规划（Dynamic Programming，简称DP）是算法面试中的高频考点，其核心思想是「将复杂问题拆解为重叠子问题，通过存储子问题的解避免

学习卡特兰数：从原理到应用，解决所有递推计数问题 在组合数学和算法面试中，有一类问题始终占据重要地位——它们的答案都指向同一个数列：卡特兰数。无论是“合法括号组合”“出栈序列计数”，还是“二叉搜索树形

滑动窗口的核心是「用单调性压缩遍历维度」，剪枝只是优化手段。掌握它的关键在于： 1. 判断问题是否满足「连续区间+状态单调性+状态可快速更新」； 2. 根据目标（最长/最短/计数）确定「缩窗口条件

洋葱模型 洋葱模型（Onion Model）是中间件执行的核心逻辑模式，特点是请求先逐层穿过外层中间件到达核心逻辑，再反向逐层穿过外层中间件返回，形似洋葱的层级结构。每个中间件既可以处理 “进入” 阶

设计模式（Design Pattern）是在软件开发中，针对反复出现的问题总结出的可复用解决方案，它是对代码设计经验的提炼，目的是提高代码的可维护性、可扩展性和可读性。简单来说，设计模式是 “前人踩坑

编程中的设计原则是指导开发者编写 “高内聚、低耦合、可复用、易维护” 代码的核心思想，贯穿需求分析、架构设计、编码实现全流程。 这里说说最核心、最常用的设计原则，按 “通用原则（跨范式）+ OOP 核

编程范式（Programming Paradigms）是编程的一种风格或方法，它定义了代码的结构和组织方式。编程范式提供了不同的思考和解决问题的角度，影响着程序员如何编写代码。 常见的前端编程范式包括

编译器深度解析：从理论到实践 引言 编译器是计算机科学中的核心概念，它将人类可读的源代码转换为机器可执行的代码。理解编译器的工作原理不仅有助于更好地理解编程语言，还能提升编程能力和系统设计思维。 本文

MD5是缩写，MD表示Message-Digest Algorithm(消息摘要算法)，5表示第五版。 MD系列由罗纳德·李维斯特（Ronald Rivest）设计，之前也有MD1、MD2、MD3..

于是你开始展示你智慧的一面了，先问前排的人他是第几排，你想只要在他的数字上加一，就知道自己在哪一排了。 但是，前面的人也看不清啊，所以他也问他前面的人。就这样一排一排往前问~ 直到问到第一排的人，说我在第一排，然后再这样一排一排再把数字传回来。 直到你前面的人告诉你他在哪一排，…

夯下数据结构和算法基础，JS 里没有栈、队列、链表巴拉巴拉明显的结构，只能用类去伪造，不然做算法题真的费劲。 这次用对象构建造链表相关类：单向链表、有序链表、循环链表、双向链表。

夯下数据结构和算法基础，JS 里没有栈、队列、链表巴拉巴拉明显的结构，只能用类去伪造，不然做算法题真的费劲。 这次造双端队列类吧，这边底层使用数组，当然有空的话，你也可以试试对象。

夯下数据结构和算法基础，JS 里没有栈、队列、链表巴拉巴拉明显的结构，只能用类去伪造，不然做算法题真的费劲。 这次造普通队列类吧，这边底层使用数组，当然有空的话，你也可以试试对象。

夯下数据结构和算法基础，JS 里没有栈、队列、链表巴拉巴拉明显的结构，只能用类去伪造，不然做算法题真的费劲。 先造最简单的栈类吧，这边底层使用数组