性能优化

本文主要介绍View刷新时，Choreographer如何向VSYNC服务发起请求以及VSYNC信号的回调流程，通过此原理完成应用层帧率变化，实现卡顿监控

通过分析SharedPreference源码，找到传统数据持久化方案存在的痛点，找到对应的优化方案，引入mmap理解“零拷贝技术”，帮助理解MMKV最核心原理

从Leakcanary等老牌框架存在的问题，引申出快手团队KOOM实现APM线上监控，从中了解其中的核心原理

简单介绍了个人在日常开发工作中对于gradle插件开发的流程，介绍字节码插桩中Transform的使用

对比Google的SharedPreference和腾讯的MMKV，研究数据持久化方案的优化，并对内部原理简单介绍

了解ANR触发的场景，介绍trace日志中调用栈的参数含义以及线程常见的一些状态，最终如何从庞大的anr日志中查找问题的原因

可用于Android项目实际开发中大图加载场景，通过自定义View的方式，实现Bitmap的区域加载

基于拓扑排序算法完成Application依赖项任务排序，利用并发编程思想完成任务集中分发处理，完成启动优化

ANR简单介绍，分析可能导致ANR出现的原因，通过监控机制实时监控ANR的产生，本篇介绍并不详细，后续会补充

Android启动优化处理，从用户体验出发完成黑白屏优化处理，解决白屏问题；从启动耗时角度出发，提供排查问题的方案，引申出图论算法处理

分析线上卡顿监控工具原理以及存在的弊端，分析Handler源码并给出卡顿监控的方案，通过ASM插桩解决Blockcanary存在的监控弊端

了解Bitmap内存复用和压缩技巧，并通过Android Profile工具比对内存变化，手写图片缓存框架

Android项目全局异常捕获，来代替Android原生的异常处理，记录日志信息，通过策略设计模式上传日志

重温JVM内存模型，了解内存泄漏产生的原因，使用leakcanary工具解决项目中常见的内存泄漏案例