苏三的开发日记

多模态 = 让 AI 像人一样，同时看、听、读，并把不同信息联合理解。市场上的多模态模型如Gemini，GPT, Qwen等。

视觉识别更偏向于感知层。 它主要解决的是： 图里有什么物体。视觉推理基于视觉识别，基于此进行一些推理工作。

Agent 是什么？ Agent（智能体）不是普通“问一句答一句”的聊天模型，而是一个围绕目标执行多步任务的系统。

两者的关系是： 自注意力机制（Self-Attention）是注意力机制（Attention）的一种特殊情况。注意力机制是大类，自注意力机制是其中一种。区别在于 Q、K、V 是否来自同一个序列。

Transformer 是一种基于注意力机制的序列建模架构，通过自注意力捕捉全局依赖关系，取代RNN，成为现代大语言模型的核心。

模型是函数，神经网络是多层非线性函数；通过损失函数衡量误差，用梯度下降（基于偏导）优化参数，学习率控制更新速度；用训练集学习，用测试集验证，避免过拟合。

ChatGPT训练分四步：先在海量文本上预训练学习语言规律；再用人工标注进行监督微调；通过人类反馈强化学习优化回答质量；最后进行安全对齐，确保内容可靠合规。整体目标是生成自然、有用且安全的回答。

因为在线方式安装docker,docker-compose存在一些网络上的难题，所以采用离线方式在kali系统安装docker与docker-compose服务。经过测试，可以正常使用。

本文记录/分区存储空间不足，如何从/home分区分出部分空间给到/分区使用。经过测试可以正常运行。如有问题，请评论留言。

本文记录了JVM的重要组成部分，JVM参数的设置及其含义，最后给出了GC排查的一般路径(jps,stat,jmap,top,jstack)

本文介绍Full GC 的排查方法，通过 jstat、jmap、jstack 等工具分析 GC 状态、对象分布和堆结构，并结合 MAT 与 Arthas 进行内存和线程诊断，从而快速解决问题。

英国旅行卡资费信息，主要信息进行整理成文。welcome to united kingdom. 假期结束, 准备苦钱。

本文论述了为什么不用docker部署mysql，以及什么场景下可以使用docker进行部署mysql服务。

本文按“结构/使用方式/适用场景/常见坑”把 MySQL 主键索引 和 联合索引（复合索引） 的区别进行了说明（以 InnoDB 为主）。

下面给你一套Sentinel 在 Spring Cloud Alibaba 里最常见、最“能跑起来”的用法：从「接入 → 控制台 → 对接口限流/熔断 → 动态规则（Nacos）」一步到位。

Nginx 作为七层/四层负载均衡器，内置和扩展支持多种成熟的负载均衡算法，比如轮询，加权轮询，随机等

Nacos 本身不直接“实现”负载均衡算法，它是服务注册与发现中心，真正的负载均衡由客户端（如SpringCloudLoadBalancer,Dubbo等）完成。

本文记录了如何推送docker本地镜像到远程仓库地址。经过测试，本方案可以正常运行。更多内容正在创作中。

MVCC（Multi-Version Concurrency Control，多版本并发控制）一句话解释： 它是 InnoDB 高并发、低锁冲突的核心机制。

IOC通过依赖注入将对象的创建和依赖管理交由容器完成，实现解耦和生命周期统一管理；AOP 是在 IOC 基础上的功能增强机制，通过动态代理在运行期对 Bean进行增强。