苏三的开发日记

本文按“结构/使用方式/适用场景/常见坑”把 MySQL 主键索引 和 联合索引（复合索引） 的区别进行了说明（以 InnoDB 为主）。

下面给你一套Sentinel 在 Spring Cloud Alibaba 里最常见、最“能跑起来”的用法：从「接入 → 控制台 → 对接口限流/熔断 → 动态规则（Nacos）」一步到位。

Nginx 作为七层/四层负载均衡器，内置和扩展支持多种成熟的负载均衡算法，比如轮询，加权轮询，随机等

Nacos 本身不直接“实现”负载均衡算法，它是服务注册与发现中心，真正的负载均衡由客户端（如SpringCloudLoadBalancer,Dubbo等）完成。

本文记录了如何推送docker本地镜像到远程仓库地址。经过测试，本方案可以正常运行。更多内容正在创作中。

MVCC（Multi-Version Concurrency Control，多版本并发控制）一句话解释： 它是 InnoDB 高并发、低锁冲突的核心机制。

IOC通过依赖注入将对象的创建和依赖管理交由容器完成，实现解耦和生命周期统一管理；AOP 是在 IOC 基础上的功能增强机制，通过动态代理在运行期对 Bean进行增强。

Spring 通过三级缓存：提前暴露“早期对象引用”,允许依赖方先拿到代理或原始对象,等双方都创建完成后再完成属性填充与初始化 从而解决：A 依赖 B，B 又依赖 A 的死循环问题

Java 类加载采用双亲委派模型，即类加载请求会先交给父类加载器处理，只有当父加载器无法完成加载时，子加载器才会尝试自己加载。该机制可以防止核心类被篡改，保证基础类的唯一性和安全性。

Java ConcurrentHashMap 在 JDK 1.7 vs 1.8 的核心区别：并发控制从“分段锁 Segment”变成“桶级 CAS + 少量 synchronized + 红黑树” ，

InnoDB 是 MySQL 默认的事务型存储引擎，它的底层可以从 存储结构、索引、事务、锁、MVCC、日志与崩溃恢复 六大块来理解。

Spring Boot 的启动原理可以用一句话概括：一个 main 方法 → 启动 SpringApplication → 创建并刷新 Spring 容器 → 启动内嵌 Web 服务器 → 自动

“小表驱动大表”是指在 MySQL 做 JOIN 时，让记录数少的表先参与循环，用它的每一行去匹配大表中有索引的字段，从而减少扫描次数、提升性能。

windows禁用7项服务提供系统运行速度，提供系统查询文件速度推荐使用Everything,官网地址是https://www.voidtools.com/zh-cn。

1.学生各科成绩前几名数据查询 2.用户性别统计 3.部门职员工资统计 4.树形表数据设计（推荐设置paths(通过like查询处理),path_names,level,必选上级parent_id）

本文介绍了如何进行clickhouse的安装，讲解了clickhouse的基本sql，最后记录了集群与分片副本的搭建。

1.解压 2.配置hbase-env.sh与hbase-site.xml hbase-env.sh hbase-site.xml 3.创建软连接与分发 4.启动与停止hbase

flink集群服务搭建的过程记录。主要是配置flink-conf.yaml文件，修改workers与masters文件。启动之后可以通过web ui hadoop102:8081进行访问。

本文介绍了flume如何进行集成kafka，并给出了其他相关集成如springboot集成kafka，spark集成kafka，flink集成kafka。

文本介绍了flume的安装，及其启动flume job的参数说明，最后给了demo案列进行演示flume的使用效果。