苏三的开发日记

Spring 通过三级缓存：提前暴露“早期对象引用”,允许依赖方先拿到代理或原始对象,等双方都创建完成后再完成属性填充与初始化 从而解决：A 依赖 B，B 又依赖 A 的死循环问题

Java 类加载采用双亲委派模型，即类加载请求会先交给父类加载器处理，只有当父加载器无法完成加载时，子加载器才会尝试自己加载。该机制可以防止核心类被篡改，保证基础类的唯一性和安全性。

Java ConcurrentHashMap 在 JDK 1.7 vs 1.8 的核心区别：并发控制从“分段锁 Segment”变成“桶级 CAS + 少量 synchronized + 红黑树” ，

InnoDB 是 MySQL 默认的事务型存储引擎，它的底层可以从 存储结构、索引、事务、锁、MVCC、日志与崩溃恢复 六大块来理解。

Spring Boot 的启动原理可以用一句话概括：一个 main 方法 → 启动 SpringApplication → 创建并刷新 Spring 容器 → 启动内嵌 Web 服务器 → 自动

“小表驱动大表”是指在 MySQL 做 JOIN 时，让记录数少的表先参与循环，用它的每一行去匹配大表中有索引的字段，从而减少扫描次数、提升性能。

windows禁用7项服务提供系统运行速度，提供系统查询文件速度推荐使用Everything,官网地址是https://www.voidtools.com/zh-cn。

1.学生各科成绩前几名数据查询 2.用户性别统计 3.部门职员工资统计 4.树形表数据设计（推荐设置paths(通过like查询处理),path_names,level,必选上级parent_id）

本文介绍了如何进行clickhouse的安装，讲解了clickhouse的基本sql，最后记录了集群与分片副本的搭建。

1.解压 2.配置hbase-env.sh与hbase-site.xml hbase-env.sh hbase-site.xml 3.创建软连接与分发 4.启动与停止hbase

flink集群服务搭建的过程记录。主要是配置flink-conf.yaml文件，修改workers与masters文件。启动之后可以通过web ui hadoop102:8081进行访问。

本文介绍了flume如何进行集成kafka，并给出了其他相关集成如springboot集成kafka，spark集成kafka，flink集成kafka。

文本介绍了flume的安装，及其启动flume job的参数说明，最后给了demo案列进行演示flume的使用效果。

本文介绍了如何安装hive环境，如何配置hive参数，以及使用datagrip进行访问hive服务。

本文介绍了如何离线安装5.7，文章末尾给出了软件下载路径。如果遇到什么问题，欢迎评论留言。不定期进行查看答复。

hive使用手记，内容主要包含DDL,DML,JOIN,FUNCTIONS。如存在错误请留言，我之后会进行修正处理。

本文介绍了如何在linux服务器进行hadoop服务的搭建，经过测试验证，能够正常运行使用。如果存在错误，请在评论区留言。

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文章介绍了windows环境如何安装kafka搭建环境与模拟集群服务的搭建。文章如有错误，请指出。有时间将进行修正。

本文介绍了搭建minio服务集群的过程。经过测试是可以正常运行的。更多内容，正在创作中。欢迎对本专栏进行收藏。