人工智能那些事儿

研讨会将涵盖两个主题：a) 介绍基础LLMs的最新进展及其在不同领域的应用；b) 解决构建可信赖的LLMs所面临的问题和挑战。

有人说，他对技术进步速度的乐观是没有根据的，而且可能是危险的。如今，身处由 ChatGPT 等 AI 大模型掀起的 AI 浪潮之中，他再次选择与同时代的许多人“决裂”，站在了他们的对立面。

作为一个拥有独特视角和自由来分享它的人，我希望我能阐明这个团队存在的问题。我将列出 Google Brain 存在的众多原因，并评估它们在当今经济条件下的持续有效性。

基于Transformer的模型以非灰色的颜色显示：只有解码器的模型在蓝色分支中，只有编码器的模型在粉色分支中，编码器-解码器的模型在绿色分支中。

假设所有人聚集在一个大幕的后面，每个人都不清楚自己在社会中扮演怎样的角色，此时众人制定的规则，才可能是正义的。

据透露，Google DeepMind 的第一个项目将是一系列功能强大的多模态人工智能模型。“在谷歌计算资源的支持下，将所有这些人才整合到一个专注的团队，将大大加快 Google 在人工智能方面的进展

LLMs就像开源统计软件一样。专有的统计程序在最初会很受欢迎，但如今社区大多使用的是 R 或 Python 等开源平台。

“在技术层面上，他们正在做一些非常简单的事情......但结果非常惊人。最重要的是，它在 OpenAI 的 GPT-4 图像模态之前出现。（这是）开源 AI 的真正胜利。”

就像是恐怖的 “史密斯吃意大利面” 视频一样，这些工具很可能被用来生成虚假、仇恨、露骨或有害的内容，信任与安全等问题也逐渐涌现。

当地时间 4 月 12 日，微软宣布开源 DeepSpeed-Chat，帮助用户轻松训练类 ChatGPT 等大语言模型。

安全问题，已经成为 ChatGPT 和 GPT-4 等 AI 大模型是否能够大规模应用在各行各业的重要问题之一。OpenAI 也因为这一问题受到了业内人士、监管部门的诸多批评。

“她不只是个玩具，而是这个家的一份子。” 这是于今年在国内上映的恐怖喜剧科幻片《梅根》（M3GAN）中的一句台词。该影片辛辣地揭露了 AI 的伦理危机和巨大风险。

“我们需要停止担心机器人接管世界，而是更多地考虑那些坏人可能会利用 LLMs 做什么，以及我们可以做什么来阻止他们。”

当人们向 “文生图” 模型中输入任何文本后，它们就可以生成与该描述相匹配的、较为准确的图片，生成的图片可以被设定为任意风格，如油画、CGI 渲染、照片等，在很多情况下，唯一的限制来自人类的想象力。

自 2017 年起，由斯坦福大学主导，来自 MIT、OpenAI、哈佛、麦肯锡等机构的多位专家教授，组建了一个小组，每年发布 AI 指数年度报告，全面追踪人工智能的最新发展状态和趋势。

4 月 6 日，OpenAI 官方发布了一篇名为 “Our approach to AI safety” 的博客文章，探讨了如何 “安全地构建、部署和使用人工智能系统” 的方法。

在以往的认知中，机器并不擅长这类“慢工出细活”的任务，但出乎意料的是，“数据标注”这件事已经让 ChatGPT 完成了，而且比大多数人做得还更好。

OpenAl “必须在 20 天内通过其在欧洲的代表向他们通报公司执行这一要求而采取的措施”，否则将被处以最高 2 千万欧元或公司全球年营业额 4% 的罚款。