ChatGPT

上一篇《ChatGPT|AI自制编程语言-从0开始》... 本文是《AI自制编程语言》系列词法解析部分，功能是将源代码中的字符序列转换为单词（Token）序列，实现主要分为如下步骤： 定义词法单元：根

最近在看编译器的书籍，想从0开始写一个简单的自制编程语言练练手，但是同时想到自己现在手头有ChatGPT，于是萌生想法：如果我了解编译器整个设计过程，为什么我还需要重头开始写编译器呢？

前面几篇文章介绍了特征归一化和张量，接下来开始写两篇PyTorch简明教程，主要介绍PyTorch简单实践...

本系列为1~5分钟快速了解机器学习系列文章，方便大家快速了解机器学习知识小点。 1、什么是特征归一化 为了消除数据特征之间的量纲的影响，我们需要对输入数据进行预处理，其中就有一步是特征归一化~~

1、什么是张量 张量 (tensor) 是一种多维数组，用于表示物理量在不同坐标系下的变换关系。在现代数学中，张量被视为多重线性函数，即对于每个参数，它输出一个数值。 张量有许多不同的定义，但它们的共

写清楚Prompt 首先得确定GPT无法读懂您的想法，所以如果输出太长，请要求简短答复； 如果输出太简单，请要求专家级别的写作；

什么是LangChain？ 使用ChatGPT大家可能都是知道prompt，  （1）想像一下，如果我需要快速读一本书，想通过本书作为prompt，使用ChatGPT根据书本中来回答问题，我们需要怎么

吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版，主要内容为指导开发者如何构建 Prompt 和 利用 OpenAI API 构建新的 LLM 的

原文链接：https://writings.stephenwolfram.com/2023/02/what-is-chatgpt-doing-and-why-does-it-work/

ChatGLM-6B版本是文本交互模型，和GPT3.5一样，不能识别图片，但是是否有方法可以实现呢？

从0构建GPT在普通比较本上执行可能不？确实可以~~，于是我尝试了一下使用Karpathy的代码，从工程实践上来分析如何将只有代码到训练原始数据最后变成一个简易版的GPT。

什么是Auto-GPT，地址：https://github.com/Torantulino/Auto-GPT.git 这个程序由GPT-4驱动，将LLM"思想"链接在一起，以自主实现您设定的任何目标。

介绍 微调可让开发者从API提供的模型中获得更多收益： 比即时设计更高质量的结果 能够训练比提示中更多的例子~~

关于LangChain的介绍，可以参考上一篇文章（LangChain介绍），本文主要详细介绍Agent的原理，LangChain是如何和ChatGPT结合实现问题拆分的。

报告从几个方面分析GPT-4初版，并对相同的问题，对比GPT4和ChatGPT的表现，具体原文资料可以去微软官方报告查看 。 分析报告旨在探索GPT-4的边界，并没有直接夸大GPT-4多么强大，但是从