数据检索

大家好，我是蓝胖子，在涉及到图片或者视频链接时，通常都会提到防盗链，这一节我将会从防盗链的含义到落地，向大家展示如何设计资源的防盗链。 防盗链的含义与作用 防盗链，顾名思义，是为了防止资源被他人窃取而

在面对复杂条件查询时，MYSQL往往显得力不从心，一般公司的做法会通过将mysql中的数据同步到ES，之后的查询就通过ES进行查询，ES在面对多条件复杂查询时，能较快的查询出结果集。 在MYSQL数据

看过很多保持MYSQL 与redis保持一致性的文章都提到了延迟删除，其实脱离任何业务场景的设计都是不切实际的，所以我会本着一个通用的读写场景去分析为什么延迟删除大概率可以保证MYSQL与redis的

蓝胖子会先讲解下ES集群写入文档的原理，并对异常情况进行分析，最后来模拟集群写入过程中节点宕机的情况来对这个问题展开讨论。 主副分片的写入流程 之前我在Elasticsearch 如何保证写入过程中不

MYSQL 一个事务在提交的时候能够保证binlog和redo log是同时提交的，并且能在宕机恢复后保持binlog 和redo log的一致性。 先来看看什么是redo log 和binlog，以

数据库作为存储数据的组件，数据的一致性一定是要保证的前提，今天给出两个场景来分析数据不一致的原因。 binlog同步模式导致主从不一致 在MYSQL 中主库向从库同步数据是利用binlog记录修改操作

丢失数据的本质 在本文开始前，首先明白一个点，平时我们说的组件数据不丢失究竟是在指什么，如果你往ES写入数据，ES返回给你写入错误，这个不算数据丢失。如果你往ES写入数据，ES返回给你成功，但是后续因

在MYSQL 部署架构选型上，许多公司都会用到主从读写分离的架构，如下是一个一主一从的架构，主库master负责写入，从库slave进行读取。 但是既然是读写分离，必然会面临这样一个问题，当在主库上进

大家好，我是蓝胖子，在上一节我提到要想彻底搞懂elasticsearch 慢查询的原因，必须搞懂lucene的查询原理，所以在上一节我分析了lucene查询的整体流程，除此以外，还必须要搞懂各种查询类

大家好，我是蓝胖子，最近在做一些elasticsearch 慢查询优化的事情，通常用分析elasticsearch 慢查询的时候可以通过profile api 去分析，分析结果显示的底层lucene在

优化慢sql前，肯定是要懂sql的查询逻辑，所以我先介绍下group by 语句的执行逻辑。 group by 执行逻辑 环境准备 拿下面这张表举例，这是一张记录文件夹id和用户id关联关系的表。其中

学完这篇文章，你可以学到如下内容: 首先，我们来看下elasticsearch的查询过程，elasticsearch 底层是使用lucece来实现数据的存储与搜索，你可以简单的理解为elasticse

大家好，我是蓝胖子，mysql对大表(千万级数据)的ddl语句，在生产上执行时一定要千万小心，一不小心就有可能造成业务阻塞，数据库io和cpu飙高的情况。今天我们就来看看如何针对大表执行ddl语句。

es mysql 适用场景对比 问题一 全文检索毫无疑问直接上es，那么除了这种场景，什么时候该选es？为啥mysql不行？ 对枚举字段的搜索 mysql创建索引的原则是对于那些区别度高字段建立索引，

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第2天，点击查看活动详情。 大家好，我是蓝胖子。 今天我们来看看b+tree这种数据结构，我们知道数据库的索引就是由b+tree实现，

甩出11张图-让我们来构想(实现)一个倒排索引 倒排索引的简介 在介绍倒排索引之前，先看看传统b+tree索引是如何存储数据的，每次新增数据的时候，b+tree就会往自身节点上添加上新增数据的key值

疯一样的向自己发问 - 剖析lsm 索引原理 lsm简析 lsm 更像是一种设计索引的思想。它把数据分为两个部分，一部分放在内存里，一部分是存放在磁盘上,内存里面的数据检索方式可以利用红黑树，跳表这种