首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
面试准备
Venzhy
创建于2023-03-20
订阅专栏
整理以及收集 1. 机器学习基础 2. 深度学习基础 3. 竞赛 4. 论文 5. 项目 6. 实习
暂无订阅
共10篇文章
创建于2023-03-20
订阅专栏
默认顺序
默认顺序
最早发布
最新发布
11. 语义分割基本模型
1. 语义分割基础 双线性插值 双线性插值是上采样的一种方式。 单线性插值 一条线上,根据 $(x_1,y_1)$ 和 $(x_2,y_2)$,可以根据公式,由 $x_3$ 计算到 $y_3$ : $
10. 语义分割评价指标
语义分割数据集 Mask都是单通道的:channel=1,每个像素范围为[0, 255] PASCAL VOC数据集: MS COCO数据集: 语义分割评价指标 红色是GT,黄色是预测。TP:对的判对
9. Kaggle: Optiver Realized Volatily Prediction
1. 背景介绍 这是金融数据分析大赛。Optiver举办的竞赛,股票波动率是衡量股票发展的重要指标,因此大赛旨在通过机器学习预测未来金融市场股票波动率。 3. 评价指标 使用成交均价计算收益率,再使用
8. 语义分割竞赛 MICCAI 2023 Challenges :STS-基于2D 全景图像的牙齿分割任务
1. 背景介绍 为了促进计算机辅助设计技术的发展,举办了半监督牙齿分割挑战赛。 2. 数据集 初赛: 训练集 2000张牙齿图像(RGB通道图像),2000张Mask(1通道图像)。 测试集 500张
6. 实习
在工作实习中,遇到了很好的老师,虽然很凶,但是也给我提供了一些思路。下面是自己在实习中要慢慢补起来的,现在先整理出来,包括问题、点子、遇到问题的思路。
5. 目标检测竞赛 ICIP:Automatic Detection of Mosquito Breeding Grounds
关键词:ICIP挑战赛、目标检测、Yolo v7、数据增强、剪枝技术 1. 背景介绍 2.项目思路 3.项目难点 4.评价指标 5.训练步骤 6.调参工具 7.网络剪枝
4. 目标检测基础
此专栏收集目标检测面试常考问题:目前整理了NMS、Focal Loss、mAP的计算步骤等。。。。。
2. 机器学习基础
竞赛流程即常见的机器学习过程,包括学到了数据处理方法,机器学习的模型原理,模型融合方式,常用到的面试问题。
3. 深度学习基础
这里是我学习深度学习时,遇到的相关概念进行的整理。例如欠拟合过拟合的概念、反向传播、优化器、BN层、激活函数、参数计算等。
1. 论文
典型的剪枝论文:包括Network slimming和Hrank和soft pruning、自己写的剪枝论文。