Hope

背景 企业级需要MCP 吗？ 当然(也许)需要，但肯定不是: hello world, 计算器， 查天气之类；如何多快好省实现现有服务到MCP 转换，让大模型也能享受调用的便捷？

Apihug 小插件设计解决小问题， 会随着新版的 IDEA 插件，不断给你日常开发带来小惊喜，小确幸；希望他给你日常变成带来乐趣。HOP: Health-oriented programming!

SDK 1.3.8-RELEASE & Plugin 0.7.1 升级注意项 升级 ApiHug，享受国际化标准, 让你企业级开发赢在起跑线！

「新」AI Coding(Agent) 的一点总结和看法 最近(2025-02) 在DeepSeek 的影响下，可以说AI/LLM 全民皆知，基于最近AI(DS)的爆炒，我们到底需要关注什么？也有讨论

最近(2025-01) 关于Agent 探讨颇多， 不管是 Scaling Law 可能出现的瓶颈，还是专小垂直领域小模型"繁荣"，亦或是2B场景急于落地，总之讨论的非常多， 更甚有扭曲、牵强附会的解

ApiHug Spring API Extension， ApiHug快速启动API 开发， 零学习，零成本开启快速优雅的Spring API开发！

概念 MCP(Model Context Protocol) 是个什么东东？  Context, 也就是模型运行的环境、上下文,外围系统、数据；Context layer 成为 Agent 的秘密武器

认知架构指的是一种人类心灵结构的理论，也可以指这种心灵结构理论在人工智能（AI）及计算认知科学领域中的计算实现。一个产生思维的固定结构假设(无论是在自然系统还是人工系统中)，该假设也说明了这些

如果每个终端用户都能修改一部分代码， 这个将会对软件的生产和分发有何重大改变？所有计算机用户都将有能力从头开始开发小型软件工具，并描述他们希望对已在使用的软件进行的修改!

根据美国业界的说法：如果一个模型能够在生成良好代码方面表现更出色，那么通常它也能对非代码生成类型的其他用户查询产生更好的答案。

功能概要 ApiSmart 作为一个入门AI智能编码助手，和本地AI 学习调试工具， 做到 练学操 一体； 一边练习，一边增加你对AI 体验， 一边提升你的工作效率， 三效合一。

ApiHug SDK Spring Cache 扩展，缓存配置模版，一键集成，高效使用缓存，集中错误处理...

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ApiHug * AI = ApiSmart 多快好省开发API; work smarter not harder!

你是否梦想过与LLM的互动能够像编写Markdown那样便捷和优雅？想象一下，拥有像Jupyter这样的传统交互平台，或者像Cursor、Continue.dev、GitHub Spark......

ApiHug正式引入了 ApiSmart，希望她能伴你渡过漫漫开发长夜，给你带来信心、力量和温暖。ApiHug - 热诚拥抱每一个热爱开发的你。

准备新坑，Byteflowise = Byte + Flow + Wise ; Combining LLM flexibility and rule engine predictability!

Kola make your test life happier and colourful；致力于提供一个让相关各方都能够理解共同创造的测试框架和工具。

在早先的一篇文章 RAFT & RAG & GraphRAG 探讨过 RAFT 的方式让API 对 LLM 更友好， 这期ApiHug 将这个内容，加入到API设计中，其实就是简简单单的一个 meta

Kola is a testing framework and tool, primarily serving the entire Apihug - 简单，优雅，好用！