深度学习

在前馈神经网络中，信息的传递是单向的，这种限制虽然使得网络变得更容易学习，但在一定程度上也减弱了神经网络模型的能力。在生物神经网络中，神经元之间的连接关系要复杂的多。

线性模型(Linear Model) 是机器学习中应用最广泛的模型，指通过样本特征的线性组合来进行预测的模型。 因此，本节将介绍如何只利用 `Tensor` 和 `autograd` 来实现一个线性回

上一节我们介绍了LeNet-5和AlexNet网络，本节我们将介绍VGG-Nets、Network-In-Network和深度残差网络（residual network）。

本节介绍几种广泛使用的典型深层卷积神经网络。 LeNet-5 的神经网络模型。基于LeNet-5的手写数字识别系统在90年代被美国很多银行 使用，用来识别支票上面的手写数字。