技术干货

PaddleDetection v2.6正式发布，PP-YOLOE家族再添新员，半监督、少样本、蒸馏学习加持，旋转框、小目标、密集全场景检测覆盖

飞桨深度优化的Stable Diffusion模型，**在单卡NVIDIA A100(80G) 上推理速度和显存利用率全面超越同类产品，取得业界第一的领先优势。** 百度自研中文AI绘画ERNIE-V

百度飞桨采用动静统一的技术架构设计，提供了动转静（@to_static）模块功能，支持用户动态图编程，并可一键切换静态图训练和部署。

大家好，飞桨时序模型库PaddleTS的重磅升级啦！今天为大家介绍带来的是PaddleTS此次升级的核心内容解读，快来看看有没有你所期待的新内容！

大家好，今日带来的是有关于飞桨框架v2.4 AP升级的内容~快来看看有没有你所期待的新内容吧！欢迎分享你的看法哦

大家好，今天带来的分享是关于飞桨特色产业级模型库的内容~你在使用开源模型项目时是否也遇到以下问题呢？来看看飞桨特色产业级模型库如何解决这些问题吧~

图神经网络（Graph Neural Network，GNN）是近年来出现的一种利用深度学习直接对图结构数据进行学习的方法。

AI技术在跨学科融合创新方面扮演着日益重要的角色，特别是在Al for Science领域，AI技术的发展为跨学科、跨领域的融合创新带来了巨大的机会。

深度学习正在推动时序建模进入新的发展阶段，可以有效解决多变量、非平稳、长时序等时序建模所面临的一系列技术挑战。

本次PaddleSpeech发布的中英文语音识别预训练模型Conformer_talcs可通过PaddleSpeech封装的命令行工具CLI或者Python接口快速使用，开发者可以基于此搭建自己的模型