机器学习

音乐干声分离：背景音（BGM）与人声（干声）的分离训练个人音色模型：作为模仿其他干声素材的音色数据男女换声（伪音）：基于异性干声素材，进行实时转化声音为异性声音AI 唱歌仅作基础的模拟演唱，仍需进行调

你知道 AlphaFold2 吗？它真正解决了蛋白质三维结构预测的算法困境，堪称蛋白质界的 chat-GPT4，甚至它的意义不是 chat-GPT4 所能够匹敌的。它为世界疾病治疗药物开发以及探究生物

本文将解释违背了我们使用机器学习的初衷的NFL定理，它意味着单纯只能预测已有数据集的机器学习，就学了个寂寞？它是怎么在不被破解的前提下，使得问题摆脱它的影响的。

机器学习按照输出空间划分的话，包括二元分类、多元分类、回归、结构化学习等不同的类型。其中二元分类和回归是最基础、最核心的两个类型。

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