面试题-MySQL

原子性，事务是一个不可分割的基本单位，其中操作要么都执行，要么全部不执行。这个其实就是回滚的实现机制，所以说原子性的实现原理就是undo log 一致性，这时候我们数据库追求的最终目标，必须从一个一致

在我们SQL语句前面加一个explain关键字就可以查看执行计划，最主要看的就是4个字段 type：索引检索类型。效率从高到低依次是 const，代表的就是主键索引 或者 唯一索引，并且查询条件是常量

给你一条SQL语句： 面试官：加的锁是什么？ 答：首先假设现在隔离级别是RR可重复读，然后谈加的什么锁 （1）情况1：age没有加索引，加的是表锁 （2）情况2：age加了普通索引。如果age有等于1

从读写角度上来看： - 共享锁(Share Lock)：其实就是我们说的读锁。如果加上这个锁，我们可以读这个数据，其他事务可以同时加读锁，但是不能加写锁。 ```shell 我们平时加读锁的语句就是，

1. 对于经常出现在where后面或者on后面的字段，我们要加索引 2. 频繁更新的字段不要加索引，因为这个有维护索引的代价 3. 区分度太低的字段不适合建索引，比如性别，总共就三种(男、女、未知

覆盖索引：就是能够一次从索引树上获取需要的字段信息。 比如说我给name建一个索引，然后我要查询张三同学的id，因为name和id在name的索引树上，所以查询一次就能获取到张三同学的id。 回表：就

结论：一棵B+树大概高 **3** 层，能存储 **2000万** 条数据 为什么： （1）得益于B+树的特殊结构，每个树枝节点只存放用于比较的索引值，不放记录 （2）Innodb页的大小默认是16k

其实就两种，Hash和B+ Hash索引，底层实际上就是使用了一个Hash表，所以说在等值查询上比较快，不需要像B+树那样从根节点到叶子节点。但是除了等值查询以外几乎没有优点，比如说范围查询、模糊查询

首先，两者都是B+树的数据结构 聚簇索引，将索引和数据存放到了一起，找到索引就能找到数据。 聚簇索引叶子节点放的是完整的记录。 非聚簇索引，将索引和数据分开存放，叶子节点只存放主键 或者 数据地址。

是什么：索引是我们在数据库字段上添加的、用于提高查询效率的一种排序的数据结构。 原理： 解释索引的结构，包括hash和 B+ 树 解释聚簇索引和非聚簇索引底层原理