OpenCV

在本文中将学习 将从Calib3D模块中混淆特征匹配和找到（单应性矩阵）homography，以查找复杂图像中的已知对象。

将学习如何将一个图像中的特征与其他图像进行匹配 在OpenCV中使用Brute-Force匹配器和FLANN匹配器

本文将学习 ORB 的基础知识，ORB 最重要的一点是它来自“OpenCV Labs”。该算法是sift或者surf算子的替代品，无需付费

在本章中，将看到 BRIEF算法的基础知识。基于之前的知识可以知道， SIFT使用128维矢量作为描述符。由于它使用浮点数，因此基本上需要512个字节。同样，SURF最少也需要256个字节

在本章中，将了解 FAST算法的基础知识。使用OpenCV功能对FAST算法进行探索，在之前的文章中，已经了解了几个特征检测器，其中很多表现是非常优秀的。但是，从实时应用程序的角度来看，fast会更快

在这一章当中将学习： SURF的基础 OpenCV中的SURF函数以及基础理论，与之前介绍的SIFT用于关键点检测和描述符又有所不同。

在这一章当中将学习: SIFT算法的概念 找到SIFT关键点和描述算符 理论，这与Harris这样的角点检测器是不同的

在本章中，将学习另一个角点检测器： Shi-Tomasi拐角检测器 函数：cv2.goodFeaturesToTrack()

学习 "Harris Corner Detection”背后的思想 函数：cv2.cornerHarris(),cv.2cornerSubPix() 理论

在本章中，将学习和理解什么是特征，为什么拐角重要等。以图像特征为例讲解图像特征中的点，直线，拐角的重要性。

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 2 月更文挑战」的第 31 天，点击查看活动详情 目标 在这一章当中 看到 GrabCut算法来提取图像中的前景 为此创建一个交互式应用程序 理论 Gr

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 2 月更文挑战」的第 30 天，点击查看活动详情 目标 在本章中，将学习 使用分水岭算法实现基于标记的图像分割 函数：cv2.watershed() 理

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 2 月更文挑战」的第 29 天，点击查看活动详情 学习目标 在本章中，将学习 使用霍夫变换来查找图像中的圆 函数：cv2.HoughCircles()

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 2 月更文挑战」的第 28 天，点击查看活动详情 目标 在这一章当中，将学习 了解霍夫变换的概念 使用它来检测图像中的线条 函数：cv2.HoughLi

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 2 月更文挑战」的第 27 天，点击查看活动详情 目标 在本章中，将学习 使用模板匹配在图像中查找对象 函数：cv2.matchTemplate()，c

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 2 月更文挑战」的第 26 天，点击查看活动详情 目标 在本节中，将学习 使用OpenCV查找图像的傅立叶变换 利用Numpy中可用的FFT函数 傅立叶

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 2 月更文挑战」的第 25 天，点击查看活动详情 目标 在本章中将学习 直方图反投影 理论 这是由Michael J. Swain和Dana H. Ba

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 2 月更文挑战」的第 24 天，点击查看活动详情 目标 在本节中 学习直方图均衡化的概念 利用它来提高图像的对比度 理论 假设一个图像，它的像素值仅局限

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 2 月更文挑战」的第 23 天，点击查看活动详情 目标 学会 使用OpenCV和Numpy函数查找直方图 使用OpenCV和Matplotlib函数绘制

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 2 月更文挑战」的第 22 天，点击查看活动详情 目标 学习轮廓的层次，即轮廓中的父子关系 理论 在前几篇关于轮廓的文章中，已经讨论了与OpenCV提供