技术干货——人工智能

本文分享自华为云社区《CutLER：一种用于无监督目标检测和实例分割的方法》，本文的工作研究了无监督的目标检测和实例分割，不使用人工标注。

经过一个多月的激烈角逐，2023“域见杯”医检人工智能开发者大赛，初赛落下帷幕。 8月16日“域见杯”复赛正式开启赛题难度再度升级，更具挑战性！

本文分享自华为云社区《SAM适配下游任务的探究：SAM Adapter》，SAM-Adapter不仅显著提升了SAM的性能，而且在这些任务上达到了最先进的水平。

本文分享自华为云社区《基于卷积神经网络的MAE自监督方法》，本文介绍ICLR2023的方法Spark，实现了基于CNN的MAE。

基于RocketQA的CrossEncoder(交叉编码器)训练的单塔模型，该模型用于搜索的排序阶段，对召回的结果进行重新排序的作用。

TextBrewer 为NLP中的知识蒸馏任务设计，融合了多种知识蒸馏技术，提供方便快捷的知识蒸馏框架。

本文分享自华为云社区《DTSE Tech Talk｜第35期：解决大模型“开发难”，昇思MindSpore自动并行技术应用实践》，本文介绍MindSpore常用的分布式并行训练技术...

2020年，陈欢从中国药科大学毕业，即将在西安交通大学附属第一医院开启她的硕博连读生涯。彼时，她熟悉药理知识、熟练完成实验、了解传统的计算机辅助药物设计（CADD）技术。对于当时的陈欢来说...

近年来，基于Transformer的端到端目标检测器越来越受到学术界的关注和研究。然而DETR复杂的计算量导致它很难在实际应用中落地，因此本文提出了第一个满足实时性要求的DETR模型RT-DETR

通过一键点击标记选定对象，即可实现移除指定对象、填补指定对象、替换一切场景，涵盖了包括目标移除、目标填充、背景替换等在内的多种典型图像修补应用场景。

本文分享自华为云社区《AscendCL应用编译&运行问题案例》，本期就分享几个关于编译、运行AscendCL应用程序的典型问题案例，并给出原因分析及解决方法。

本文分享自华为云社区《创新 = 颠覆？AI创新如何做大蛋糕》，如何在创新的同时，尽可能不颠覆现有环境，扩大蛋糕，创造新的增长点呢？

CV、NLP、大模型...AI技术的加持下，让数字人内外在更加生动真实。在未来的发展中，数字人的应用场景越来越广泛，并将发挥出重要的作用，让美好照进生活。

基于盘古大模型能力，华为云MetaStudio数字内容生产线全新升级，推出数字人模型生成服务和模型驱动服务。

本文分享自华为云社区《大咖论道，大模型时代软件研发效率革命》，开发者如何拥抱这波AIGC浪潮？一文带你了解

近日，华为开发者大会2023（cloud）“开发者生态创新发展圆桌会议”在东莞华为溪流背坡村成功举办。

instructPix2Pix文字编辑图片是一种纯文本编辑图像的方法，用户提供一张图片和文本编辑指令，告诉模型要做什么，模型根据编辑指令编辑输入的图像，最终输出用户想要的图像。

7月8日，华为开发者大会2023（Cloud）华为云河图KooMap技术分论坛在广东省东莞溪村顺利举办。

在7日下午举行的大会主题演讲中，华为常务董事、华为云CEO张平安重磅发布盘古大模型3.0和昇腾AI云服务。

本文分享自华为云社区《基于CANN的AI推理最佳实践丨多路极致性能目标检测应用设计解密》，基于CANN的多路极致性能目标检测最佳实践设计解密。