技术干货——人工智能

本文分享自华为云社区《共识算法之Raft算法模拟数》，Raft算法是一种分布式共识算法，用于解决分布式系统中的一致性问题。

智能体agent在环境environment中学习，根据环境的状态state（或观测到的observation），执行动作action，并根据环境的反馈reward（奖励）来指导更好的动作。

本文分享自华为云社区《金域医学2023“域见杯”医检人工智能开发者大赛正式启动》，6月27日， 2023“域见杯”医检人工智能开发者大赛正式启动。

大模型是新一轮AI发展的核心，其已在推进产业智能化升级中已表现出巨大潜力，并将在未来三年里形成风起云涌之势。

本文将从实践案例角度为大家解读强化学习中的梯度策略、添加基线（baseline）、优势函数、动作分配合适的分数（credit）。

如今，医生出镜的视频已经成为喜闻乐见的医学科普和患者教育手段，但医生难以抽出时间拍摄、拍摄时间较长、成本较高等制作痛点也日益凸显。对此，国内首个医生AI数字人运营...

相比于Q learning，DQN本质上是为了适应更为复杂的环境，并且经过不断的改良迭代，到了Nature DQN（即Volodymyr Mnih发表的Nature论文）这里才算是基本完善。

DSSM 用字向量作为输入既可以减少切词的依赖，又可以提高模型的泛化能力，因为每个汉字所能表达的语义是可以复用的。

本文分享自华为云社区《ModelBox开发案例 - RK3568实现摄像头虚拟背景【玩转华为云】》，本文将使用ModelBox端云协同AI开发套件（RK3568）实现摄像头虚拟背景AI应用的开发。

本文主要为大家讲解关于深度学习中几种模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT。

本文清晰地解释了Python中的不同参数传递类型，并提供了示例代码来说明每种类型的用法。对于初学者或不清楚Python传参的读者们来说是非常有益的，文中提供了足够的信息来理解和使用Python中...

本文主要为大家讲解基于模型的元学习中的Learning to Learn优化策略和Meta-Learner LSTM。

本文分享自华为云社区《DVPP媒体数据处理视频编码问题案例》，本期就分享几个关于DVPP视频编码问题的典型案例，并给出原因分析及解决方法。

本文剖析MetaStudio中数字人制作管线背后的一些关键技术，让开发者快速了解当前平台提供的核心能力。

本文分享自华为云社区《CANN黑科技解密|昇腾Ascend C编程语言 — 极简易用的算子开发体验》，昇腾Ascend C编程语言，让基于昇腾AI的算法创新更加简单。

本文分享自华为云社区《DVPP媒体数据处理图片解码问题案例》，本期就分享几个关于DVPP图片解码问题的典型案例，并给出原因分析及解决方法。

本文分享自华为云社区《【2023 · CANN训练营第一季】——Ascend C sqrt算子实战》，编写一个Ascend C的sqrt算子，并通过内核调用方式在cpu和npu模式下进行验证。

ModelArts开发环境，以云原生的资源使用和开发工具链的集成，目标为不同类型AI开发、探索、教学用户。

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